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红杉 Crucible Moments · 深度行业洞察
173 篇文章
- Engram的Dan Biderman与Jessy Lin：记忆与持续学习——为什么每个人都需要自己的模型
- Simile的Joon Sung Park：模拟人类社会的探索之旅——从Smallville到社会科学的CERN
- Google DeepMind的Logan Kilpatrick：为什么模型会吞噬脚手架——智能体时代、世界模型与AI编码的飞轮
- NVIDIA的Jensen Huang谈构建智能时代的发电机：AI工厂、五层蛋糕与工作的未来
- David Senra研究400+创始人后所学到的一切：专注、痴迷与创始人之道
- 随时知道客户想要什么：Listen Labs创始人Alfred Wahlforss谈AI驱动的客户研究革命
- Neuralink的DJ Seo：脑机接口与AI连接的竞赛内幕
- Cursor如何利用Fireworks分布式基础设施训练Composer：高性能强化学习的工程实践
- Notion 的 Ivan Zhao：再创始人
- 从零重建 AI 时代的 IT：Serval 的 Jake Stauch
- Suno 的 Mikey Shulman：现在每个人都能做音乐了
- Twitter 前 CEO Dick Costolo：运营者为"创始人模式"辩护
- 设计芯片的 AI：Recursive 的 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini
- ElevenLabs 的 Mati Staniszewski：语音如何成为 AI 的界面
- 自主 AI 黑客的崛起：XBOW 的 Oege de Moor
- Starcloud 的 Philip Johnston：为什么最便宜的计算将在太空中
- 为什么数据才是真正的 AI 瓶颈：Flapping Airplanes 的 Ben 和 Asher Spector
- 为什么大脑的计算效率是 GPU 的 100 万倍：Unconventional AI 的 Naveen Rao
- Anthropic 的 Boris Cherny：为什么编程已被解决，以及接下来会发生什么
- Waymo 的 Dmitri Dolgov：2000 万次出行与通往全自动驾驶之路
- OpenAI总裁Greg Brockman：为什么人类注意力已成为新的瓶颈
- 机器人的终局：英伟达 Jim Fan
- 这就是 AGI：Sequoia AI Ascent 2026 主题演讲
- Andrej Karpathy：从感性编程到智能体工程 — 与Stephanie Zhan对话
- Demis Hassabis：我们已经走了通往AGI的四分之三路程
- 创始人可以从MIT校长Sally Kornbluth身上学到什么关于卓越的智慧
- 从SEO到智能体驱动的增长：Profound联合创始人James Cadwallader的洞见
- Jack Dorsey：每家公司都可以成为一个迷你 AGI——从层级到智能的组织革命
- Oura的Tom Hale：关于当CEO，没人告诉你的那些事
- 自主实验室将如何改变科学研究——Ginkgo Bioworks的Jason Kelly
- 地球人，你们好：Starcloud的Philip Johnston谈太空数据中心
- 当今最具创始人模式的CEO并非创始人本人：Opendoor的Kaz Nejatian
- 物理世界有投票权：Nominal联合创始人谈AI时代的硬件开发
- Ben Horowitz 论伟大创始人的特质：独立思考、决策勇气与创始人模式的陷阱
- 让168岁的巨轮像快艇一样转向：拜耳CEO Bill Anderson的组织变革之道
- 构建强化学习环境的GitHub：Prime Intellect的Will Brown与Johannes Hagemann
- AGI时代垂直SaaS的未来：Pace CEO Jamie Cuffe
- 战时 CEO：Robinhood 创始人 Vlad Tenev 的领导力哲学
- 为终端正名：AI 时代开发者的终极工作台 —— Warp 创始人 Zach Lloyd 访谈
- 以上下文工程走向长程代理：LangChain Harrison Chase 访谈
- Harvey CEO Winston Weinberg：为什么你应该每4个月重新发明自己
- Recursive Intelligence创始人如何用AI塑造芯片设计的未来
- Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora谈"局外人"的优势
- 训练通用机器人执行任何任务：Physical Intelligence的Karol Hausman与Tobi Springenberg
- 高盛CEO David Solomon：创业公司创始人对CEO职位理解错在哪里
- 为什么下一场AI革命将发生在屏幕之外：Samsara CEO Sanjit Biswas
- 扩展AI火箭飞船：ElevenLabs的Mati Staniszewski与Lovable的Anton Osika
- 生成式媒体的崛起：fal押注视频、基础设施与速度
- 为什么IDE不会在AI编程时代消亡：Zed创始人Nathan Sobo
- Bolt：从爱沙尼亚白手起家到全球出行领导者——Markus Villig
- Intuit CEO Sasan Goodarzi：成熟 CEO 的操作手册
- Wayve：端到端学习如何创造了自动驾驶 2.0——CEO Alex Kendall
- Parker Conrad的复仇幻想：Rippling如何从至暗时刻崛起
- Google Nano Banana：突破角色一致性的技术飞跃
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- 从早期失败到《部落冲突》与《荒野乱斗》——Supercell 联合创始人 Ilkka Paananen
- OpenAI Sora 2 团队：生成式视频将如何释放创造力与世界模型
- NVIDIA CTO Michael Kagan：超越摩尔定律，迈向百万GPU集群
- 用即时无人机运输重塑配送 —— 对话Zipline CEO Keller Cliffton
- 守护AI前沿：Irregular联合创始人Dan Lahav谈AI安全新范式
- 为什么 AI 将彻底改变客户体验：Cresta CEO Ping Wu 与 Sequoia 的 Doug Leone
- Block CTO Dhanji Prasanna：用开源代理 Goose 构建 AI 优先的企业
- 为什么企业在拒绝他们自己要求的 AI？对话 Agency CEO Elias Torres
- 打造机器人的"App Store"：Hugging Face Thomas Wolf谈物理AI
- 交易速度，而非计费工时：Crosby如何用AI重新定义法律合同工作
- 十万亿美元的AI革命：为什么它比工业革命更宏大
- 构建通用AI自动化层：对话n8n CEO Jan Oberhauser
- 将"PPT版Cursor"扩展到5000万美元ARR：对话Gamma创始人Jon Noronha
- 如何用 AI 数字思维扩展人类连接 — Delphi 创始人 Dara Ladjevardian
- 与 Vercel CEO Guillermo Rauch 共话 AI 时代的生成式网络
- OpenAI IMO 团队：为什么模型终于能解决精英级数学
- OpenAI 刚刚发布了 ChatGPT Agent，其迄今为止最强大的智能体
- DeepMind 的 Pushmeet Kohli 论 AI 的科学革命
- 绘制神经网络的思维图谱：Goodfire 的 Eric Ho 谈可解释性的未来
- 为什么语音将成为技术的根本界面：对话 ElevenLabs 的 Mati Staniszewski
- 从 DevOps "心脏病发作"到 AI 驱动诊断——Traversal 的 AI 智能体
- 从 DevOps 的"心脏病发作"到 AI 驱动的诊断：Traversal 的 AI 代理
- AGI 所需的理论突破已经完成：对话 OpenAI 前研究主管 Bob McGrew
- OpenAI Codex 团队：从代码自动补全到异步自主智能体
- Google I/O Afterparty：人机协作的未来——从 Veo 到 Mariner 再到 NotebookLM
- 从数据中心到戴森球：P1 AI 通往硬件工程 AGI 之路
- 从会议录音到收入引擎：Gong CEO Amit Bendov 谈 AI 如何重塑销售
- 如何将 AI 应用推理扩展 100 倍：Fireworks 林桥的推理优化之道
- Google 的 Jeff Dean：AI 正在迎来的变革浪潮
- Ramp 如何解决 AI 智能体策略的致命缺陷 — Rahul Sengottuvelu
- Open Evidence：用 AI 捕捉医生的集体智慧 — Zachary Ziegler
- OpenAI 的 Sam Altman：构建你生活中的"核心 AI 订阅
- OpenAI Sam Altman：打造你生活中的"核心 AI 订阅
- AI 驱动的客户研究未来：Listen Labs 的 Florian Juengermann
- 开源 AI 会超越闭源模型吗？Olama、Fireworks 与 Open Router 圆桌对话
- Anthropic CPO Mike Krieger：自下而上构建 AI 产品
- 9 年到 AGI：OpenAI 的 Dan Roberts 谈从思维模型到模拟爱因斯坦
- AI 如何重塑软件商业模式 — 对话 Sierra 联合创始人 Bret Taylor
- OpenAI 如何打造其突破性的 Deep Research 产品 — 对话 Isa Fulford
- AI的万亿美元机遇：红杉AI Ascent 2025主题演讲
- 环境智能体与新智能体收件箱：LangChain Harrison Chase的前沿洞见
- 数据中心是新的计算单元：Crusoe CEO Chase Lochmiller解读AI基础设施革命
- 物理图灵测试：Jim Fan 谈英伟达的具身 AI 路线图
- 构建AI时代的记录系统：Workday CEO Carl Eschenbach专访
- 以AI攻克所有疾病：Isomorphic Labs Max Jaderberg的探索之路
- AI 时代的定价：从投入计费到成果计费，Paid CEO Manny Medina
- Arc Institute 的 Patrick Hsu：为生物学构建 App Store
- AGI 之上的更好终局？Replit CEO Amjad Masad 畅想十亿开发者
- 为什么 CRM 需要一场 AI 革命：Day.ai 创始人 Christopher O'Donnell
- 从软件工程师到 AI 文字工匠：Wordware 创始人 Filip Kozera
- Google Labs 的 0 到 1：Josh Woodward 谈 AI 产品的快速构建
- AI 如何改造法律服务：Harvey CEO Winston Weinberg 深度对话
- 医生圈病毒式传播的 AI 产品：OpenEvidence CEO Daniel Nadler 深度对话
- OpenAI Deep Research 团队：为什么强化学习是 AI 智能体的未来
- AI、安全与新世界秩序 — 对话 Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora
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- 从AlphaGo到AGI：对话Reflection AI创始人Ioannis Antonoglou
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- 将图AI转化为投资回报率：对话Kumo联合创始人Hema Raghavan
- 从学术开源到创业成功 —— Databricks 创始人 Ion Stoica
- Dropbox —— 云存储先驱如何自我重塑
- Robinhood —— 为新一代重塑金融
- 用AI破解攻击性安全 —— XBOW CEO 与 GitHub Copilot 创造者 Oege de Moor
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- Ramp CEO Eric Glyman：用 AI 构建"自动驾驶资金
- 用 AI 构建"自动驾驶的钱"——Ramp CEO Eric Glyman 专访
- Dust 联合创始人：多模型、多智能体的 AI 未来
- Natera 创始人 Matthew Rabinowitz：一场个人使命引发的生物科技革命
- Clay CEO Kareem Amin：用 AI 构建销售的"行动系统
- Decart 创始人 Dean Leitersdorf：AI 生成的视频游戏与虚拟世界
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- DoorDash：用"错误"的决策打造巨头的故事——Tony Xu 专访
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- Google NotebookLM 产品负责人 Raiza Martin 与 Jason Spielman：源数据驱动的 AI 潜力
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- OpenAI 的 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈 o1 与教会 LLM 更好地推理
- Reddit 如何成为"互联网头版"——创始人 Steve Huffman 亲述
- 为什么 Harmonic 的 Vlad Tenev 和 Tudor Achim 认为 AI 即将改变数学——及其重要性
- AI 将如何改变数学——Harmonic 创始人 Vlad Tenev 与 Tudor Achim 谈数学超级智能
- Jim Fan 谈英伟达具身AI实验室与黄仁勋"所有机器人都将自主化"的预言
- MongoDB：一场早期转型如何催化开源运动
- 创始人 Eric Steinberger 谈 Magic 的反直觉 AGI 路径
- ServiceNow：从 50 岁重新出发到躲过 1500 亿美元的错误
- Sierra 联合创始人 Clay Bavor 谈打造令人愉悦的客户面向 AI Agent
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