Ramp 如何解决 AI 智能体策略的致命缺陷 — Rahul Sengottuvelu
摘要
Ramp 的 Rahul Sengottuvelu 在红杉资本 AI Ascent 活动上剖析了当前 AI 智能体助手（AI Agent Assistants）普遍失败的根本原因。他指出了一个被行业集体忽视的致命缺陷：拥有成熟产品和海量用户的公司在构建 AI 助手时，往往将其设计为独立于核心产品之外的"二等公民"体验——能够完成单一任务但无法深入工作流，最终令用户沮丧。Sengottuvelu 认为，真正的解决方案不是在现有产品之外叠加一个 AI 层，而是将 AI 能力深度嵌入产品的核心架构中。这场演讲面向的是"已经拥有分发能力（Distribution）的赢家"——那些拥有用户基础和成熟软件产品的公司，以及试图服务或投资他们的创始人和投资人。
正文
谁应该听这场演讲？
Sengottuvelu 开宗明义地界定了目标受众：已经拥有分发能力的人。这些人正在取胜——他们拥有用户、拥有经过时间检验的成熟软件产品。其他人——正在向这些公司销售产品的创始人，或者试图投资这些创始人的投资人——同样应该关注。因为问题的本质在于，恰恰是这些最大的软件公司在 AI 智能体上犯了最重复的错误。
AI 智能体助手的普遍失败模式
Sengottuvelu 列举了一系列几乎每个人都能感同身受的体验：当你对一个 AI 助手说"帮我订一张机票"，它确实帮你订了。但当你尝试让它做任何其他事情时，它立刻失败，带来极其令人沮丧的体验。
他说，这种模式在各大平台反复出现：在 Google Slides 中要求 AI 将所有文字加粗，得到的回答是"抱歉，我做不到"；问 Siri 一个问题，回应是"抱歉，我无法协助"。"你一遍又一遍地看到这些体验，而这些是全世界最大的软件公司。"
Sengottuvelu 提出的核心论断是：人们正在构建功能不完整、体验二等公民化的产品，这让用户感到沮丧。而且似乎每个人都在以同样的方式失败。
问题的根源：表面化的 AI 整合
从架构层面来看，大多数公司的做法是这样的：他们有一个前端和一个后端，这是他们理解软件运作的心智模型。但他们没有意识到，真正的 AI 整合需要的不是在一个已有产品的外围添加一个对话界面，而是将 AI 能力嵌入到产品的每一个关键节点中。
传统思维将 AI 助手视为一个独立的"聊天窗口"——与核心产品并行存在，但彼此割裂。这种设计注定了 AI 助手只能处理最表层的请求，一旦需要深入业务流程就束手无策。
Ramp 的解决之道
Sengottuvelu 传达的"唯一核心理念"是：AI 智能体不应是产品之外的附加物，而应是产品体验的内在组成部分。 拥有分发能力的公司真正应该做的是，重新思考自己的产品架构，让 AI 成为工作流中的一等公民，而非外部助手。
Ramp 的实践表明，当 AI 被深度嵌入到费用管理、审批流程、对账等核心业务中时，用户不需要"调用"一个独立的 AI 助手——AI 就在那里，在流程中，在上下文中，在需要它的每一个时刻。
对行业的启示
这场简短的演讲传递了一个重要信号：AI 时代最大的机会可能不属于那些从头构建 AI 原生应用的新公司，而属于那些能够将 AI 深度整合进既有产品体验、让数亿用户不知不觉中享受到 AI 能力的成熟平台。但前提是它们必须克服将 AI 视为"附加功能"的惯性思维。分发能力是优势，但只有当你不再将 AI 当作二等公民来对待时，这一优势才能真正释放。