Ramp CEO Eric Glyman：用 AI 构建"自动驾驶资金"
摘要
Ramp 是一家致力于让企业更高效、更盈利的金融科技公司，但它更愿意将自己定位为一家"生产力公司"。通过一张企业卡、审批管理、支付处理和自动记账，Ramp 已经帮助 25,000 多家企业平均每年节省 5% 的支出，累计节省了数十亿美元和相当于数千年的人工工时。
CEO Eric Glyman 对 AI 有着与众不同的见解。当其他公司纷纷在产品中塞入聊天机器人时，Eric 直言："我从来没见过有人说'我好想跟我的银行账户聊聊天'。"他认为，最有价值的 AI 应用不是聊天界面，而是"零触控"（Zero Touch）自动化——在后台默默完成工作，就像他的上一个创业项目 Paribus 那样，用户只需连接邮箱，第二天醒来钱就自动回到账户中。
Eric 提出了"自动驾驶资金"（Self-Driving Money）的概念——类比自动驾驶汽车的演进：十年前人们还需要坐在驾驶座上随时准备接管，如今在湾区的街道上，没有司机的 Waymo 已经司空见惯。同样，财务管理中的许多任务也将逐渐被 AI 接手，从最初的有人监督到最终的完全自主。
正文
2015 年的 AI 代理：比 ChatGPT 早 8 年的实践
在讨论 Ramp 的 AI 愿景之前，Eric 首先分享了一个令人惊讶的事实：他早在 2015 年就构建了一个 AI 代理——Paribus。
Paribus 是一个极其简单的工具：用户注册后连接邮箱，它在后台扫描收件箱中的收据，追踪购买商品的价格变化。如果用户买的东西降价了，Paribus 会自动生成一封看起来像是用户本人发送的邮件，向商家申请价格调整退款。"第二天你醒来，100 美元就回到了你的账户里。"
"很多人在讨论 AI 代理（Agentic AI）会如何改变工具和创造新的用例——我会说，这其实已经存在很长时间了，"Eric 说，"十年前就有数百万人使用它来获得价格下降退款。只是当时它是一个非常狭窄的用例。"
今天，Eric 看到的转变是：AI 可以处理的用例范围远远超出了"价格调整保障"这种狭窄场景。"不仅仅是要求退款——甚至可以帮助你谈判，运行更复杂的分析。软件为你代劳的这种原始形态已经存在很久了，我认为它会快速增长。"
零触控 vs 聊天机器人：AI 的正确打开方式
当 ChatGPT 横空出世后，几乎每个应用都急于添加聊天机器人。但 Eric 的看法完全不同："我从来没见过有人说'我好想跟我的银行账户聊聊天'、'我好想跟我的报销报告聊聊天'。"
Ramp 将 AI 体验分为两个类别。第一类是"零触控"AI——用户刷卡，报销报告就自动完成了；记账自动完成；系统自动建议分类，用户只需点击确认。"我们试图达到一个置信度水平，使得很多事情可以完全自动完成——然后不断扩大这个覆盖范围。"
第二类是"代理型"（Agentic）AI——用户描述一个目标，AI 去完成它。Ramp 在 GPT-4o 发布后立即推出了一个名为"Tour Guide"的功能：用户可以说"Ramp，我想创建一张只能在星巴克使用、预算 50 美元的卡"，然后 AI 读取屏幕上的一切，逐步引导用户完成操作。
"这种方式的妙处在于：当前的状态是，人们需要学习如何使用你的 App，"Eric 说，"但我认为更合理的应该是——人们思考如何经营他们的业务，而不是学习你的 App 的设计细节。"
"自动驾驶资金"的演进类比
Eric 自创了一个令人印象深刻的比喻："自动驾驶资金"（Self-Driving Money）。它类比了自动驾驶汽车的演进路径。
"大约十年前，当人们对自动驾驶充满热情时，驾驶座上总是坐着准备接管的驾驶员。现在在湾区，Waymo 到处都在跑，当车里有人坐在驾驶座上时反而显得奇怪——因为它的能力实际上已经更准确了。"
他认为，财务管理中的许多任务将经历相同的演进过程。"在早期，你可能会监控过程——但随着时间推移，当你建立了对流程和推理能力的信任，你会放手让它自己去做。你可以有一个代理自己的'司机'，在你组织中那些高保真度的部分独立运转。"
产品文化：同理心与极致品味
Eric 将 Ramp 的产品文化概括为一种核心信念："如果你想做出伟大的产品，你需要有伟大的品味。你需要让创造产品的人如此深入地理解——真正地理解——用户正在经历的痛苦。不只是大概了解，而是在某些情况下比客户自己更了解。"
这体现在一个具体的实践上：当 Ramp 发布新功能时，工程师会和客户一起打电话；工程师对最终指标和性能负责。"在 Ramp，你几乎找不到任何一个人——以任何时间跨度来看——没有跟客户交谈过。"
Eric 强调，Ramp 不是一家"AI 驱动的金融工具公司"——他们的定位始终是"帮助你节省时间和金钱"。AI 是实现这一目标的手段，而不是目的本身。"我们不想让技术在寻找问题——而是先聚焦于问题，然后 AI 恰好成为了如此多场景中正确的工具。"
基础模型的阶跃变化与护城河重塑
作为一个长期构建 AI 产品的人，Eric 对基础模型的进步有着独特的感受。"这是阶跃函数式的变化，毫无疑问。在我此生中，这是最大的生产力转变。"
他认为这对软件企业的影响是深远的。"很多软件公司的护城河来源是——有更多功能、更多集成、你用我的工具已经十年了很难迁移数据。但现在，你可以通过一个 API 获得人类级别、甚至在某些情况下超人类级别的推理能力。这对构建企业的方式有深远影响。"
在 Ramp 内部，AI 的应用不仅体现在产品中，也体现在企业运营的方方面面：AI 驱动的外联、生产力数倍于竞争对手的 SDR 团队、客户服务的变革、文案创作、同时收听 100,000 通销售电话并提取洞察——"几年前根本不可能做到的事情。"
财务领导者的未来画像
Eric 描绘了五年后卓越财务领导者的工作方式。"今天是：月底结账，头 6 天（糟糕的时候是 8 到 15 天）花在标记交易、下载电子表格、匹配数据上。然后终于关账了，只有在最后 5 天你才能做你真正想做的工作。"
"未来五年的正确方向是：这些高度重复的工作流被自动化。财务团队的工作将更具战略性、更有洞察力——更多围绕'价值在哪里被创造'。"他引用了美国会计师（bookkeeper）数量在过去 10-20 年减少了约 100 万的数据——但金融分析师、战略家和 CFO 的职位增长了近 100 万。"功能上变化不大，只是人们在更高层次的抽象上工作，做更有价值的事情。"
给创业者的建议：关注永恒
当被问到给创业者的建议时，Eric 的回答出人意料地"不追逐热点"："我认为伟大的公司是经过很多年甚至几十年建成的。我希望 Ramp 是我最后一家公司——我想在上面工作很长时间。"
"很多问题围绕着'什么在改变'——但我认为 Ramp 成功的一部分原因是我们从什么是'永恒的真理'开始的。我不认为 100 年后人们会说'我希望你涨价'或'我希望你送货慢一点'。对于 Ramp 也是如此——如果你能用更少的精力、更少的时间、更少的钱来创造伟大的工作，这永远是受欢迎的。"
他的建议是：首先对人们的问题保持好奇——谁是真正的客户，真实的业务是什么，他们面临的实际的、不会消失的问题是什么。然后，去发现新的技术变革如何帮助你以新的、独特的方式解决这些问题。
闪电回合：敬仰谁、看好什么、未来方向
Eric 最崇拜的 AI 领域人物是微软 CEO Satya Nadella。"他将 OpenAI 的研究变为真正的产品，几乎渗透到计算的每一个方面。他教会了我们如何在更长的时间周期中思考——不是几周或几年，而是真正的几十年。他是一个经历过很多的人，在如何运营上充满真诚和善意。"
关于 AI 将最大程度改变哪些行业，Eric 首选医疗健康。"诊断方式已经在急剧变化。我们不应该只是一年一次体检——如果能够持续测量很多年的数据，那将产生巨大影响。很多医生实际上做着'高级笔记员'的工作，真正用于诊断和倾听患者的时间很少——AI 可以释放时间，让医疗回归人文关怀。"
关于金融服务，他指出大多数传统竞争对手的创始人"还戴着高顶礼帽"——这些公司存在了太长时间，从没有手机的年代一直到现在，基本没变过。他认为像 Apple 这样的公司（尽管不会自称金融科技公司）正在成为真正的金融创新者——将资金流动与身份识别结合起来，大幅降低欺诈和摩擦。