如何用 ChatGPT 构建你的产品经理第二大脑

摘要

本文由 Amir Klein 撰写，分享了他在 monday.com 担任产品经理（PM，Product Manager）时如何用 ChatGPT Projects 构建"第二大脑"（Second Brain）的实战经验。文中详细阐述了三个核心步骤：（1）创建 AI 助手的"人格"——通过自定义指令让它像聪明、有挑战性的思考伙伴；（2）喂入信息——将所有上下文（PRD、Slack频道、用户研究、CSV数据、文档网站页面等）转化为PDF上传，让AI理解全部背景；（3）让其发挥作用——从生成注册表单、快速制作 Lovable 原型到为不同受众定制沟通文案。核心洞见是：AI不会替代PM，而是通过承载上下文、消除心智负担来放大PM的推理和创意能力。文章还提供了用 Claude Projects 和 Gemini Gems 构建同样系统的附录指南。

👋 嗨，我是 Lenny。

曾经有比我更聪明的人说过："AI 不会取代你，但比你更擅长用 AI 的人可能会。"我认为这完全正确。目前我们都需要培养技能，成为那个更会用 AI 的人。幸运的是，Amir Klein 已经是那样的人，并为我们其他人写了指南。虽然是面向产品经理的，但这些建议和工作流可以被任何职能的人采用。

更多内容请关注 Amir 的 LinkedIn。

背景：信息淹没中的转机

在 monday.com 担任新角色的第一个月，我的任务是构建我们的第一个 AI Agent。目标是创造一个 AI 副驾驶（AI co-pilot）。为此，我需要大量的上下文——所有内部知识、决策、假设和零散输入，这些都分散在各处。收集这些让我感到完全不知所措。我快要淹没了。

所有这些上下文存在各处：Slack 频道、Notion 页面、Monday 看板、演示文稿、Google 文档。数百个小碎片我永远无法拼凑在一起。我一直遇到思维障碍，忘记每个信息从哪里来的，卡住了。

这次我不想再像以前那样把所有上下文硬塞进脑子里，我想试新的方法。我把所有东西都倒进一个 ChatGPT 项目（Project），把所有在脑子里的东西都"呕吐"出来，问它能不能帮我起步。结果，它做到了。

终于，我感觉能在水平线上闻到路线图的轮廓了，方向正在形成，事情开始串联起来。更好的是，我感觉到有点掌控感，不用把所有东西硬塞进脑子里。我可以把它存储在 AI 中——一个第二大脑（second brain）。不再让所有信息超载我的大脑、把我的注意力拉向一百个不同方向，我终于可以专注在我热爱且需要做对才能成功的产品工作上：理解问题、塑造愿景、构建有意义的东西。

我的好朋友 Tal 教了我们如何用 AI 思考。我是在 Tal 的帖子基础上展示当 AI 成为你思维的延伸时会发生什么——当它承载你的上下文、与你一起成长、并最终放大你作为 PM 的能力时。

上下文很重要——但带来沉重的心智负担

无论我们在做什么，我们总是试图在脑中持有太多信息。我的想象是这样：拎着一个装满各种随机东西的大篮子——鸡蛋、水瓶、西瓜、玩具车、仙人掌（希望你在想象苏斯博士的场景）。而且我在赶路，所以篮子里的东西都在晃动，还有新东西不断被加进来，然后一个鸡蛋掉下来碎了，一个水瓶开始漏水，一个玩具车不停撞着西瓜……基本上就是焦虑的隐喻。

这就是试图持有产品工作所需的所有上下文的感觉。最难的不仅仅是用脑子装着它们；而是这些碎片没有一个是被整齐拼装好到达的。上下文以碎片形式到达：用户反馈、指标、市场变化、内部约束、过往决策、直觉。

作为PM，我们的工作是把这些碎片拼成一幅清晰的图景——塑造问题、形成假设、定义解决方案空间。当你做到时，你构建的产品就能解决真正的问题，好到客户会改变习惯、为之付费、真正感受到影响力。但在脑子里做这种综合，并一遍又一遍地做，简直可以感觉不可能。

这就是 AI 的用武之地。当你喂入所有你一直在费力拼凑的上下文时，你的 ChatGPT 项目就成了一个第二大脑，可以存储信息并为你合成。这意味着它可以知道并检索正确的数据片——像一个即时的图书管理员——甚至用它知道的东西来进行分析、生成推荐，像一个副 PM（associate PM）。

重要的是要说：使用第二大脑不会钝化你的角色，而是磨利它。你的推理能力、产品感知（product sense）、知识和品味仍是在做真正的工作；AI 只是放大了它们。判断力和创造力不能外包。这不是 AI 替你思考——是你在有更多清晰度的情况下思考，因为所有的心智负担都没了。你依然做出每个决定；第二大脑只是清理了从你的洞察到产出的路径。

步骤一：创建它的人格

如果有人问你："嘿，你想要一个非常聪明、渴望、有动力、有能力的伙伴在你身边，他知道你知道的一切，并且超级热心处理任何你想做的事情？"你可能会立刻说"是的"。好消息是，这正是 ChatGPT 项目可以成为的。

在 monday.com，我有所有这些信息（我不断增长的篮子），急需从中制定计划。于是我转向 ChatGPT，打开一个项目（Project），开始了。Projects 在 ChatGPT 左侧栏的"New project"下。

一旦进入，如果你把项目当作一个你在培养的第二大脑，你首先要确保它以你的方式思考。换句话说，你需要构建它的人格（personality）。每个项目都有一个指令（instructions）部分，你可以用简单语言定义这个"人格"。

一个非常好的做法是借助 ChatGPT 本身。打开一个新聊天，描述你想要什么。例如：

"我是一个在 monday.com 做 AI Agent 的 PM。我在构建一个 ChatGPT 项目作为我的思考伙伴，一个能和我一起做项目、知道怎么在正确的地方挑战我、在感觉薄弱的地方反驳我、和我一起创造性地思考替代方案的东西。这个人格必须敏锐、聪明、有趣、不总是同意我提出的一切。它还必须是产品管理的专家——包括产品感知和产品执行，对产品品味和愉悦感有很强的感知力。你能帮我写这个项目的指令吗？:) 谢谢！"

它会输出你想要的指令。调整你想要的内容，或直接原样复制到指令页面，你的第二大脑现在正渴望等待你喂入信息！

步骤二：喂它信息

现在是最有趣和最令人释然的部分：把所有你勉强持有的上下文喂给它。去"添加文件"（Add files），直接倒进去。

对我来说最大"哇"的时刻是意识到一切基本上都是文本。经典材料如 PRD 和文档是当然的，但演示文稿、网站、Excel/CSV表格、仪表板和 Slack 频道也包含文本。它们只需要导出为 PDF 就可以上传到文件部分。

一旦你把一切都看作文本，你就开始理解你能给第二大脑多少上下文。实践中是这样的：

我滚动一个变得不可导航的庞大 Slack 频道。我导出它，或者如果不行的话，把整个频道的所有内容复制粘贴到文档中并保存为 PDF。然后我丢进项目。现在 ChatGPT 知道之前讨论过什么、做出了什么决定、什么问题反复浮出水面。

当我需要它理解我们产品的功能时，不是我对着它絮叨我的产品如何工作，而是去我们的支持或文档网站，按 Command + P，把整个页面保存为 PDF 后丢进去。这样每当我提到一个功能，我的第二大脑已经知道它是如何工作的。

我对研究数据做同样的事情：访谈记录、访谈、调查、CSV。一切都成为燃料。每个文件都增加了大脑的深度。

在以 monday.com 我领导的第一个项目为例，我从几个同事做的演示文稿开始，下载了 monday.com 文档页面的 PDF 说明，添加了一堆包含 Reddit 帖子对话的 CSV 文件，里面有数千人关于 monday.com 与 AI 以及竞争对手的讨论。这足够推动事情启动并开始制定计划。

Projects 的美妙之处在于，你会从中开始创造新的产物。无论你在创造什么——PRD、概要文档或策略幻灯片——完成后，你可以把它们放入文档、下载，然后喂回给你的第二大脑。你打开的每个新线程都会与你的工作保持同步。它变成了一个活的东西。

步骤三：让它发挥

没有单一的特定用途。随着你的第二大脑对工作越来越了解，你可以依赖它做所有你不想做但需要完成的事。例如：

1. 注册表单

我需要创建注册表单，供用户报名提前体验我们正在构建的 Agent。这看起来很简单，但实际上会让人撞墙。我如何措辞我想问的东西？如何在不使用户填表疲惫的情况下让表单输出对我清晰有用？你的第二大脑现在可以救场了，因为它持有所有关于你项目的上下文。

我问："我正在向用户发送表单报名我们第一个 Agent 的候补名单。我想在表单上放2-3个问题，衡量他们的期望以确保我们对齐正在构建的东西，并获取另一层关于痛点的验证。这些问题应该简洁，用户答案将是开放式（自由文本）。"

2. 原型

有时当我和项目深入对话时，我们会碰到一个在理论上卡住的想法。我们讨论流程、交互、边缘情况，但都很抽象。所以我会说：

"让这变成真的。给我写一个 Lovable 的提示词来构建这个体验。"

我会放入 Figma 截图，高亮我指的区域，描述我希望的行为如何工作。

"这个面板应该悬停时展开。这个提示框应该引导用户完成设置。保持轻量，只要足够模拟流程就好。"

项目使用这些图片作为参考，加上它整个生命周期中的所有上下文，生成一个我可以直接复制的 Lovable 提示词。十分钟后，我们在看一个可以工作的原型。

这不仅仅是一个"哇"时刻——它是一个工作流。这样的一个原型让我可以聚集设计师和工程师，展示想法，并在任何人动手构建之前获取反馈。这个工作流如此自然地融入我在做的事情，真正极大地增加了我的生产力和整个团队的生产力，这已成为我最喜欢做的事情之一。

3. 定制沟通

当你放大来看，PM 工作充满了需要从完全不同的角度沟通同一个项目的时刻。这每天都在发生。有时每小时都在发生：

• 市场营销需要一个简短发布公告语
• 领导层需要三句精准的话给 QBR（季度业务回顾，Quarterly Business Review）
• 产品赋能部门需要一张幻灯片让销售看懂价值
• 你的设计师需要一个针对问题的用户测试脚本，而非针对路线图

这些任务本身不难。难的是你必须心里重新加载上下文，记住对每个受众重要的是什么，然后以如此多种方式翻译同一个项目。这个重载成本巨大！我的第二大脑完全消除了这一步。我只需把想突出的所有内容用杂乱无章的方式倒出来（概述、目标、细微差别、我认为对哪个受众最重要的一切），它就会在几秒钟内为每个受众返回量身定制的版本。我仍是做决策的人，但"我知道什么"和"我需要如何表达"之间的摩擦消失了。突然那些以前吃半天时间的任务变成了几分钟。

一旦你养成不断向第二大脑添加更多文件和开启更多线程的习惯，你就会对你身边量身定制的伙伴感到舒适。接下来你会想没有它之前你是怎么做到的。你的第二大脑变得如此强大的工具，有时你甚至会忘记自己不是在和真人说话。

上下文是新的交互界面

作为 PM，上下文是我们用来思考的原材料。它是我们如何发现别人遗漏的模式。它是我们如何区分噪音和信号。它是我们如何把模糊的症状集群变成我们共同围绕的清晰问题陈述。当所有上下文只存在于你脑中时，你的产出受限于你能同时处理的五到六个想法的工作记忆（working memory）。当上下文完整可检索地在脑外时，你的思维扩展了。你能看到全貌，而不是只能看到你当下记得的部分。这就是第二大脑给你的突破：你不只是记得更多了，你推理论证得更好了。

在 monday.com，我们连续几个月看到同样的客户模式：他们喜欢我们产品中 AI 的理念，但不知道如何开始。他们不知道在哪里用它、怎么设置、如何融入工作流。我们团队有用户访谈、市场研究、反馈线程、产品数据。在创建第二大脑之前，我可能花几天时间把所有信息在脑子里重组才能形成清晰的假设。而把我脑子里的一切对项目絮叨完后，几分钟内它就浮出了关键的用户痛点：他们不是被能力阻碍，而是被信心阻碍。他们需要的是脚手架指导，而不是功能。仅这一个洞察就解开了我们最终发货的产品方向——而且这是一个巨大成功！

我越是这样工作，就越是显而易见：你的第二大脑和你以及你的技能组合是放大器。一旦它持有和你一样的上下文——你的信息，也你的推理、你的决策、你的直觉——它就成了你思考方式的延伸。

AI 不会替代我做的事情。相反，它在扩展我做好的能力。

附录：用 Claude 或 Gemini 构建你的第二大脑

上面描述的一切在 ChatGPT 项目中完美工作，但原则不属于任何一个工具。如果你更偏好 Claude 或 Gemini，你也可以在那里构建完全相同的第二大脑设置。工作流几乎相同：给它指令，喂它上下文，让它与你一起成长。

在 Gemini 中，它叫 Gems，方便地在左侧面板上找到。打开新 Gem，放入自定义指令。

在 Claude 中，它也叫 Projects，同样在左侧面板上。点击"New project"。命名后，从右侧指令组件提供自定义指令。

尽情 PM！

祝你度过充实而富有成效的一周 🙏