摘要

产品经理（PM）无时无刻不被海量上下文信息淹没——Slack 频道、Notion 页面、Google Docs、用户反馈、市场数据、历史决策，碎片散落各处。Amir Klein 在加入 monday.com 后负责构建公司首个 AI 智能体（AI Agent），面对信息过载的困境，他选择将所有上下文倾注到一个 ChatGPT 项目（Project）中，构建了一个"第二大脑"。这个第二大脑不仅存储信息，还能进行综合推理、生成建议，像一个永不疲倦的助理 PM。本文分三步系统讲解如何构建：先定义 AI 的"人格"使其按你的思维方式工作，再持续喂入各类上下文文件让知识库不断生长，最后放手让它在注册表单设计、原型生成、定制化沟通等场景中发挥。核心理念是：AI 不会取代 PM，但懂得善用 AI 的 PM 会取代不懂的 PM。

一、上下文是 PM 的命脉，也是认知负荷的源头

无论我们在做什么，大脑里塞的信息总是远远超过能处理的量。Amir 用了一个生动的比喻来描绘这种状态：想象你捧着一个巨大的篮子，里面装着各种奇奇怪怪的东西——鸡蛋、水瓶、西瓜、玩具车、一盆仙人掌（他希望你在脑海中浮现一幅苏斯博士画册般的场景）。而你正在赶路，篮子在晃动，新的东西不断往里塞，鸡蛋裂了、水瓶洒了、玩具车撞西瓜……这基本上就是焦虑的隐喻。

这就是 PM 工作的日常体验。所有上下文信息从来不会整齐有序地到达你面前。它们以碎片形式出现：用户反馈、产品指标、市场变化、内部约束、过往决策、直觉判断。PM 的职责就是把这些碎片拼成一幅清晰的图景——定义问题（Problem）、形成假设（Hypothesis）、划定解决方案空间（Solution Space）。

当你能够把这一切整合起来时，你构建的产品能解决真实问题，让用户愿意为此改变习惯、为此付费，并真切感受到价值。但在头脑中反复做这种综合（Synthesis）工作，简直令人感到不可能完成。

而这就是 AI 介入之处。当你把那些你一直试图独自应对的上下文全部输入进去，ChatGPT 项目就变成了一个第二大脑——它能存储信息并为你做综合。它能像一个即时的图书管理员一样找到正确问题的正确数据，甚至还能利用已知信息运行分析并生成建议，就像一个助理 PM。

Amir 强调：使用第二大脑不会钝化你的角色，反而会让你更敏锐。你的推理能力（Reasoning）、产品感知力（Product Sense）、知识和品味（Taste）仍然在做真正的工作；AI 只是放大它们。你无法外包判断力和创造力。这不是 AI 代替你思考——而是你在没有了全部心理负担之后更清晰地思考。你仍然做每一个决策，第二大脑只是扫清了你从洞察到产出之间的路径。

二、第一步：塑造 AI 的人格（Personality）

如果有人问你："嘿，你想要一个非常聪明、充满动力、积极又能力超群的伙伴在你身边吗？它知道你所知道的，而且超级渴望跟你一起处理任何事情？"你大概会毫不犹豫地说 yes。好消息是，这正是 ChatGPT 项目（Project）可以扮演的角色。

在 monday.com，Amir 面对那堆不断膨胀的"篮子"里的信息，迫切需要一个计划。于是他打开 ChatGPT，新建了一个项目，开始行动。

如果你要自己尝试，项目（Project）在 ChatGPT 左侧侧边栏的"New project"下方可以找到。

进入项目后，如果你把它当作一个正在培养的第二大脑，你首先要确保它按照你思考的方式去思考。换句话说，你需要构建它的人格（Personality）。每个项目都有一个指令（Instructions）区域，你可以在其中用自然语言定义这个"人格"。

Amir 推荐了一个绝妙的方法——让 ChatGPT 帮你写指令。他开了一个新的对话，描述了自己的需求：

"我是一名负责 AI 智能体的 monday.com PM。我正在构建一个 ChatGPT 项目作为我的思想伙伴（Thought Partner），它要跟我一起推进项目，知道在什么位置恰当地挑战我，在看起来薄弱的地方推我一把，并创造性地跟我一起构想替代方案。这个项目的'人格'必须犀利、聪明、有趣，而且不会总是同意我的所有想法。它还需要是产品管理高手——包括产品感知力和产品执行力，并且对产品品味和愉悦感（Delight）有强烈感觉。你能帮我写这个项目的指令吗？:) 谢了！"

ChatGPT 会输出你想要的指令内容。你可以微调，也可以整段复制粘贴进指令页面——你的第二大脑就这样准备好了，正热切地等着你喂给它信息。

三、第二步：喂入信息——一切皆文本

接下来是有趣且真正令人如释重负的部分：把那些你勉强维持住的上下文统统倒进去。点击"添加文件"（Add files），直接往里面丢。

Amir 最大的"顿悟时刻"是意识到——一切皆文本。PRD（产品需求文档）、产品文档这类经典资料当然不用说，但演示文稿（Deck）、网站页面、Excel/CSV 表格、仪表盘（Dashboard）、Slack 频道——它们全都包含文本，只需要导出为 PDF 就可以上传到文件区。

一旦你看到一切都是文本，你就会理解自己究竟能给第二大脑多少上下文。来看看实操：

• Slack 频道：Amir 会滚动浏览那些已经完全无法导航的大型 Slack 频道，要么导出，要么干脆把整个频道的内容复制粘贴到一个文档里，保存为 PDF，然后丢进项目中。于是 ChatGPT 就知道了什么已被讨论过、什么决策已经做出、哪些问题反复出现。

• 产品能力文档：当需要让 AI 理解产品能力时，Amir 不是向它啰嗦地解释产品如何运作，而是直接去支持站点或文档页面，按 Command + P 把整页保存为 PDF 扔进去。这样每当他提到某个功能时，第二大脑已经知道它是怎么工作的。

• 研究数据：访谈记录、用户调研、问卷结果、CSV 文件，全部一样处理。每个文件都会为这个大脑增加深度。

在 Amir 在 monday.com 领导的第一个项目中，他从几位同事制作的演示文稿开始，下载了 monday.com 文档页面中解释特定功能的 PDF，还加了大量 CSV 文件——包含 Reddit 上成千上万人关于 monday.com 与 AI 和竞争对手的讨论。这些已经足够让球滚起来并开始制定计划了。

项目的美妙之处在于：你会开始从中创造新的产出物。无论你在创造什么——PRD、全景文档还是战略演示文稿——完成之后，你可以把它们放进文档、下载下来，再喂回你的第二大脑。你打开的每个新对话线程都会跟你的工作进度保持同步。它变成了一个有生命的东西。

经过数百个对话线程之后，Amir 的项目文件区密密麻麻，积累了海量上下文。这个不断成长的有机体，正是第二大脑的力量所在。

四、第三步：让它尽情发挥——三组实战场景

没有某个特定的用途是项目唯一该做的事。当你的第二大脑对你的工作越来越了解，你就可以在任何你不想做但又必须做的事情上依赖它。以下是三个典型场景：

场景一：注册表单设计

Amir 需要为用户创建一个注册表单，让他们注册早期体验正在构建的 AI 智能体。这属于那种"看起来简单但其实会让你撞墙"的经典案例 —— 怎么措辞？如何让表单输出的内容对自己清晰有用，同时又不让用户填表感到疲惫？

第二大脑此刻可以飞身拯救你，因为它掌握着关于你项目的全部上下文。Amir 这样问：

"我要给用户发一个表单，让他们注册我们第一个智能体的候补名单。我想在表单上放 2-3 个问题，评估他们的预期，确保我们和用户对构建方向保持一致，同时对痛点做另一层验证。这些问题要简洁，用户的回答将是开放式自由文本。"

表单立刻就设计好了——问题精准、简洁、目的明确。

场景二：原型制作——从理论到可交互

有时候，Amir 跟项目对话得很深入，会碰到某个想法卡在理论层面的时候。聊的都是流程、交互、边缘情况，但全是抽象的。于是他会说：

"让这个变真实。给我写一个能构建这个体验的 Lovable 提示词（Prompt）。"

他会截图 Figma 中的设计稿放进去，标注他指的是哪些区域，描述他希望交互行为如何运行——"这个面板应该在 hover 时展开。这个提示框应该引导用户完成设置。保持轻量，刚好够模拟整个流程就行。"

项目会用这些图片作为参考，结合它整个生命周期中积累的全部上下文，生成一个可以直接复制进 Lovable 的提示词。十分钟后，他们在看一个可以工作的原型了。

Amir 甚至贴出了实际案例：借助第二大脑中已有的全部上下文，他在几秒钟之内就做出了 Lovable 原型，而他们最终发布的产品与原型如出一辙。

"这不只是一个'哇'的时刻——这是一个工作流程。这样一个原型让我能召集设计师和工程师，把想法展示给他们看，在任何人需要动手构建之前就收到反馈。这个工作流程如此原生地契合我在做的事情，如此极大地提升了我和整个团队的生产力，以至于它成了我最喜欢做的事情之一。"

场景三：定制化沟通

退一步看，PM 的工作中充满了需要从完全不同角度传达同一项产品计划（Initiative）的时刻。每天都在发生，有时每小时一次：

• 市场团队需要一个用于公告的简短文案。
• 领导层需要三句精炼的话用于季度业务回顾（QBR）。
• 赋能团队需要一份向销售清楚展示价值的演示文稿。
• 设计师需要一个针对问题而非路线图的用户测试脚本。

这些任务的难点从来不是写作本身。难点在于你必须在脑内重新加载全部上下文，记住对每个受众来说什么重要，然后以那么多种不同方式翻译同一个计划。这种"重新加载成本"是巨大的。

Amir 的第二大脑完全消除了这一步。他只需要把所有想突出的内容一股脑倒出来——总览、目标、细微差别、他认为对每个受众最重要的东西——全部是非结构化的、你能想到的最乱的形态，然后它在几秒钟内为每个受众返回定制化版本。他仍然是做最终决定的那个人，但"我知道什么"和"我需要如何表达"之间的摩擦消失了。过去要花半天时间的任务，现在几分钟搞定。

当你养成不断往第二大脑里添加文件、不断开新对话线程的习惯之后，你会对这位为你量身打造的伙伴越来越舒服。接着，你会开始奇怪自己以前没有它是怎么完成工作的。你的第二大脑变得如此强大，以至于有时你甚至会忘记自己不是在跟一个人类对话。

五、上下文即新界面——AI 如何拓展 PM 的认知边界

作为 PM，上下文（Context）是我们思考的原材料。它是我们怎样发现别人忽略的模式的。它是我们怎样区分噪音与信号的。它是我们怎样将一组模糊的症状转化为一个清晰的、大家愿意团结起来应对的问题陈述的。

当所有这些上下文只存在于你的脑海里时，你的产出受限于你的工作记忆（Working Memory）——你一次能同时应对五六条想法。当上下文放在你的大脑之外、完整且可检索时，你的思考就扩展了。你能够看到整幅图景，而不是你在当下那一刻能记住的那一部分。

这就是第二大脑带来的突破：你不只是记住更多了，你推理得更好了。

在 monday.com，Amir 的团队连续几个月观察到相同的模式：客户喜欢他们产品中 AI 的理念，但完全不知道该从何开始。不知道在哪里用、怎么设置、如何融入工作流程。团队手上有用户访谈、市场调研、反馈线索、关于客户状况的产品数据……Amir 光是写出来就觉得心跳在加速。

他们拥有一个美好、庞大、混乱的信息云。在创造第二大脑之前，Amir 需要好几天的"溺水"时间在脑海里重新组装这一切，然后才能形成一个清晰的假设。而现在，在他把所有思绪倾倒进项目的几分钟之内，它就浮出了用户的关键痛点：他们不是被功能能力（Capability）卡住的，而是被信心（Confidence）卡住的。他们需要的是脚手架（Scaffolding），而不是更多功能。

仅仅这一个洞察，就解锁了他们最终发布并取得巨大成功的产品方向。

Amir 越是按这种方式工作，就越明显：第二大脑在放大你和你的技能组合。一旦它掌握了你所掌握的同样上下文——你的信息，还有你的推理、你的决策、你的直觉——它就变成了你思维方式的延伸。

AI 不是在取代他做的事。相反，它在拓展他把事情做好的能力容量。

六、工具附录：用 Claude 和 Gemini 构建第二大脑

以上所有内容在 ChatGPT 项目（Project）中运行得淋漓尽致，但这些原则并不属于任何单一工具。如果你更偏好 Claude 或 Gemini，同样可以构建完全相同的第二大脑设置。工作流程几乎一模一样：给指令、喂上下文、让它与你一起成长。

Google Gemini：Gems

在 Gemini 中，这个功能叫 Gems（宝石），方便地放在左侧面板上。打开一个新的 Gem，在"自定义指令"（Custom Instructions）区域输入你的人格描述即可。

Anthropic Claude：Projects

在 Claude 中，它也叫 Projects，也在左侧面板。点击"New project"后，给它命名并在右侧的 Instructions 组件中输入自定义指令。用法与 ChatGPT 几乎完全一致。

无论你选择哪个平台，核心三步骤保持不变：
1. 创建人格——让它按你的方式思考
2. 喂入信息——一切皆文本，不断生长
3. 放手去用——让它在表单设计、原型生成、定制化沟通等场景中释放你的生产力

尽情 PM！

原文作者 Amir Klein，首发于 Lenny's Newsletter。更多内容可关注 Amir 的 LinkedIn。