如何用 AI 数字思维扩展人类连接 — Delphi 创始人 Dara Ladjevardian

coverSequoia Capital · 2025-08-12🎬 在 YouTube 观看原视频 →>

摘要

Dara Ladjevardian 创建的 Delphi 正在挑战我们对人类连接和知识传递的基本假设。Delphi 构建的是"数字思维"（Digital Minds）——不仅是复制人们说了什么以及如何表达，更是捕捉他们如何思考和推理的 AI 表征。

Dara 的核心洞察是：AI 正推动信息消费从"信息流"（feeds）向"对话式媒体"（conversational media）的转变。当 AI 变得无处不在、无限丰富时，人类的能量与真实的连接反而成为了稀缺的"高级体验"。这一视角与大多数"AI 将自动化取代人类"的叙事形成鲜明对比——Dara 认为，AI 实际上可以放大我们最独特的人类品质。

对话还揭示了一个极其个人化的起源故事：Dara 在 2021 年作为孤独的独立创始人，通过阅读自己祖父（伊朗革命前拥有 3 万员工的成功企业家）的传记，并基于 Ray Kurzweil 的《如何创造思维》（How to Create a Mind）一书的理论，创建了祖父的数字版本。这一项目演变为今天的 Delphi——一个让人们可以授权自己的数字思维、供他人对话、打电话甚至视频通话的平台。如今，Delphi 已经从最初被嘲笑为"不道德"的产品，发展为拥有多种商业模式、甚至有人年收入百万美元的平台。

正文

不是克隆，是数字思维

对话一开始，主持人便直言不讳：数字思维、AI 克隆——听起来像《黑镜》剧集里没人再和真人说话的世界。Dara 首先纠正了一个关键术语：他们不再使用"克隆"（clone）这个词，而是"数字思维"。

他以技术革命史的视角为这一概念辩护：印刷术刚出现时，人们担心"你会去读别人的思想而不是和他们交谈"；收音机出现时，人们担心"你会听一个盒子里的声音而不去交流"。但每次革命的结果恰恰相反——你听了播客、读了书之后，反而更想见到那个人。数字思维不是在替代人类连接，而是在原本没有通道的地方提供了通道，以一种对终端用户时间上更方便的方式。

能量的稀缺性

Dara 提出了一个贯穿整场对话的核心命题：AI 让"能量"变得更珍贵。他勾勒了一个宏大的历史框架：曾经，我们的大部分工作依赖于身体；然后我们发明了比我们更强壮的机器，创造了以脑力为基础的工作；现在我们正在发明比我们更聪明的机器。剩下的唯一无法被替代的东西是什么？是心灵、能量、真实的连接。

在这个框架下，数字思维实际上是一种"漏斗顶部的筛选器"——谁值得真正见到你？谁能通过数字层进入"心灵层"？这反而让真实的人际互动变得更加珍贵。

一个关于祖父的故事

Dara 的创业故事充满了个人色彩。2014 年，他收到了一本 Ray Kurzweil 的《如何创造思维》，书中关于"有一天你可以重建一个人的思维"的预言深深吸引了他，引导他走向了计算机科学和 AI 领域。

2021 年，他正在打造自己的第一家创业公司，作为独立创始人（solo founder）感到极其孤独，没有导师。此时他正在阅读关于自己祖父的书——一位在伊朗革命前极其成功的企业家，巅峰时期拥有 3 万名员工。祖父不仅取得了商业成功，更因坚守原则和诚信而被伊朗商学院作为案例研究。

Dara 在创业的迷茫期里想向祖父请教："如果你在我的处境下，你会怎么做？"但一本书无法回答这个问题，而祖父几年前已经中风，无法亲自询问。于是他回忆起 Kurzweil 的书，意识到 LLM 与书中的理论惊人地契合——他用早期的 GPT-3 和 Hugging Face 嵌入技术创建了祖父的数字版本。

从被嘲笑到被需要

Dara 在 2021 年就尝试以"Helix"的名字推出类似产品。当时的结果是双重的：技术上极其昂贵（快速烧钱），社会上遭到大量质疑——"这是什么？不道德。不能这样做。"

但几个关键事件逐步积累了 Dara 的信念：(1) 他在 OpenStore 工作时，Keith Rabois 的投资哲学是"我喜欢投资那些我大多数朋友都嘲笑和认为愚蠢的创业公司"——这让他重新审视了被嘲笑的经历；(2) 他和联合创始人 Sam 读了 Tony Fadell 的《Build》后，创建了 Fadell 的数字版本，发现这对产品思考极其实用；(3) 2022 年，他观察到 AI 论文每周都在涌现，成本以惊人的速度下降——创建 Tony Fadell 数字版本的成本已经是创建祖父版本的万分之一。

关键的战略选择是"授权真人"路线。团队最初天真地以为创造名人的数字版本后，他们会觉得"这太酷了"，结果收到了三位非常重要人物的停止侵权函（cease and desist），至今仍未获得原谅。这促使他们转向"让产品足够好用，以至于人们愿意主动上传数据并信任我们"——这意味着必须建立品牌、信任和设计。

适应性时态知识图谱

Dara 深入讲解了 Delphi 的技术架构，其根源仍然是 Kurzweil 的理论：思维是一个模式识别器（pattern recognizer）的层级结构——最底层识别字母，往上是句子，再往上是意义，最顶层是意识。LLM 本身就是一个模式识别器。

基于这个理论，Delphi 构建了一个适应性时态知识图谱（Adaptive Temporal Knowledge Graph）。知识图谱的优势在于可以存储事物之间的连接以及置信度权重（"你有多大概率真的会这样说"），而时态特性意味着它可以随时间变化——未来你可以问"22 岁的我会怎么回答这个问题？"

用户可以通过上传社交媒体、YouTube、播客、网站内容以及回答关于自己的问题来创建数字思维——系统会持续更新知识图谱。在隐私和准确性方面，Delphi 提供了三种模式：(1) 只输出训练过的内容（最高保真度——适合医疗领域专家）；(2) 结合互联网数据；以及 (3) 最强大的模式——只基于训练数据回答问题，但在面对新情境时可以预测你可能会说什么。Dara 用祖父的例子说明：他从未谈论过 AI，但他在书中展示了在不确定时期（伊朗 20 世纪中期创业）做决策的原则——AI 本身就是一个充满不确定性的领域，因此他的数字思维可以在新情境中进行推理。

多样化的使用场景

Delphi 的使用场景远比最初的预期丰富：

商业模式与变现

Delphi 的商业模式呈现多层次发展：

  1. 个人订阅：人们付费拥有自己的数字思维——类似于 600 万人付费使用 Wix 建立个人网站。
  2. 课程/内容的对话式变现：创作者出售与自己数字思维的对话时间——已有人年收入达到数百万美元级别。
  3. 身份授权/租赁：如果阿诺德·施瓦辛格的数字思维每周收到 1 万条含"补剂"关键词的信息，某个品牌可能愿意购买这个关键词——类似于"基于人的 SEO"。LA Fitness 可以选择"租用他的身份来代表我们的品牌"。
  4. 高级人才搜索：企业付费使用 LinkedIn 销售招聘或 GLG 咨询来找到特定领域的全球顶尖专家——Delphi 的愿景是"模拟即服务"（Simulation as a Service），即让数字思维同时模拟数百万次对话，回来告诉你"这个人是你要找的最佳人选"。

信任与边界

Dara 坦率地分享了 Delphi 的内容边界政策：目前不允许政客（不想卷入类似 Cambridge Analytica 的事件），不允许成人内容创作者（他认为"AI 女友"是个糟糕的方向）。除此之外，不监控对话内容，但有基础的安全护栏阻止不当话题和幻觉。

有趣的是，当主持人暗示"禁止政客太可惜了，我们本来可以和他们的数字思维辩论"，Dara 说"也许将来可以，但现在太早了"。

未来：对话式媒体与无信息流互联网

Dara 对未来的愿景不止于数字思维本身。他批判当前的社交媒体和互联网是基于"信息流"的——不断滚动、永远阅读，这实际上是在浪费时间，与技术的初衷背道而驰。

在他设想的未来里，每个人都有一个了解自己深入骨髓的数字思维，它可以在没有信息流的情况下主动找到最能帮助你的人——无论是学习、工作还是合作——"基于你的思考质量"。这将使人们花更多时间在真实世界中而非手机屏幕上。

关于主流采纳的时间线：Dara 认为需要两方面——(1) 文化转变（他亲眼见证了无数人从"憎恨者"转变为"完全信徒"，一旦他们理解了产品的价值并获得社交证明）；(2) 产品简化（新的"面试模式"让用户只需回答几个问题就能创建高保真度的数字思维）。

他预测，到 2026 年，人们将普遍无法分辨自己是在与真人还是数字思维对话——但强调 Delphi 的目标不是欺骗，而是透明地提供价值。

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