用 AI 构建"自动驾驶的钱"——Ramp CEO Eric Glyman 专访
摘要
Eric Glyman，Ramp 联合创始人兼 CEO，正在将企业财务管理带入 AI 时代。Ramp 的核心定位是为公司提供一个"财务指挥与控制系统"——从发卡、审批支付到自动结账，一站式管理。平均每家使用 Ramp 的企业每年可节省约 5% 的支出，累计已为客户节省数十亿美元和数千年的人力。
Eric 对 AI 在金融领域的应用有独特见解：聊天机器人并非所有场景的正确交互方式——谁会想和报销单聊天？他提出"零接触自动化（Zero-Touch Automation）"的愿景：AI 在后台无声无息地完成工作，就像自动驾驶从需要驾驶员手扶方向盘进化到今天在湾区随处可见的无人车。他将这一愿景称为"自动驾驶的钱（Self-Driving Money）"——企业的财务部门应该能够自我改进、自我优化。
正文
十年前的"AI 智能体"：Paribus
在 2015 年——远在 ChatGPT 出现之前——Eric 和联合创始人 Kareem 就构建了一个 AI 智能体：Paribus。这款应用整合到用户的 Gmail 或 Yahoo 邮箱中，扫描收件箱中的购物收据，追踪价格变化。如果用户购买的商品降价了，Paribus 会自动生成一封以用户口吻写的邮件发送给商家客服，第二天用户就会收到退款。
"数百万人使用它从商店和零售商获得差价退款。它是一个非常狭窄的应用场景。"Eric 认为，智能体（Agentic AI）的概念已经存在了很长时间，但 2024 年的 AI 可以实现更广义的推理——不仅仅是处理价格调整保证这类狭窄场景，而是帮助财务团队更高效地运营，甚至协助谈判和运行复杂分析。
零接触 vs. 聊天：Ramp 的 AI 哲学
ChatGPT 之后，几乎每个应用都被塞进了一个聊天机器人。但 Eric 对此持强烈怀疑态度："我从未遇到过任何人说'我真想和我的银行账户聊天'或'我真想和我的报销单聊天'。"
他将 Ramp 的 AI 交互模式分为两个类别：
1. 零接触 AI（Zero-Touch AI）：就像 Paribus 一样——你只需要注册、关联邮箱，然后什么都不用做，第二天醒来事情已经办好了。在 Ramp 中，这表现为：你刷了 Ramp 卡，报销单自动生成——系统从商家和邮件中抓取收据，利用大语言模型（Large Language Model, LLM）分析交易数据和总账，自动完成费用分类和记账。
2. 智能体 AI（Agentic AI）：用户可以通过自然语言告诉 Ramp 想要完成什么——例如"我想发一张只限在星巴克使用、预算 50 美元的卡"。Ramp 能读取屏幕上的所有内容，引导用户完成操作步骤。Eric 称之为"导游模式"。
他预言：就像自动驾驶从需要安全员到今天的无人驾驶一样，企业软件的用户界面也将逐渐淡出——人们将描述他们想要的结果，AI 去完成它。初期你可能需要监督，但随着信任建立和能力提升，很多任务将完全自动化。
构建 AI 文化：共情胜过技术
Ramp 以速度和品质著称。Eric 认为构建 AI 产品文化的核心不是技术，而是共情（Empathy）。"如果你想做出伟大的产品，你需要有卓越的品味。你需要制造产品的人深度理解用户的痛点和体验——有时甚至比客户自己理解得更深刻。"
在 Ramp，工程师在产品上线时会直接与客户通话，他们对产品的实际表现指标负责。你几乎找不到最近没有和客户交流过的 Ramp 员工。"随着公司的增长，很容易出现'制造者远离问题'的现象——500-1000 人的公司里，工程团队可能已经好几周没和客户说话了。这会导致平庸的产品。"
为什么是现在？AI 的阶跃变化
Eric 认为，基础模型（Foundation Models）的发展对生产力来说是一个阶跃变化（Step Function Change）——在他有生之年见过的最大转变。这带来了深远的影响：
- 传统护城河的瓦解：过去软件公司的耐久性源于"更多功能、更多集成、锁定效应"——但如今，人类级别甚至超人类级别的推理能力可以通过 API 获取，这对那些建立在功能和集成数量上的竞争壁垒产生了根本性冲击。
- AI 融入所有业务环节：Ramp 不仅在面向客户的产品中使用 AI，还在获客（AI 自动化外展）、客户服务、文案等内部环节中全面应用 AI。其销售开发代表（SDR）的生产力是竞争对手的数倍。
"我们不是一家'AI 驱动的金融工具'公司——我们只是一家帮助你节省时间和金钱的公司。AI 不是目的，而是手段。"