Anthropic 的增长奇迹:Claude 如何成为史上增长最快的 AI 产品
摘要
Amol Avasare 是 Anthropic 的增长负责人。在这期访谈中,他揭示了 Anthropic 从 2025 年初的 10 亿美元 ARR(年度经常性收入,Annual Recurring Revenue)飙升至 19 亿美元以上、甚至在短短 14 个月内实现 10 倍年同比增长的背后逻辑。但令人意外的是,他将大部分功劳归于研究团队和公司的指数思维文化——线性图表在公司内部"根本不酷",一切皆看对数尺度。
Avasare 深度剖析了增长团队在 AI 公司中的独特运作方式:70% 的时间用于处理"成功灾难"——增长过快导致的各种断裂;30% 用于更传统的主动增长工作。他分享了关于激活(activation)的深刻洞察——在 AI 产品中,适当的摩擦(friction)反而能提升转化率;介绍了团队正在构建的自动化增长实验系统 CASH(Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth),以及工程效率飙升如何挤压 PM 和设计师角色的全新动态。他还讨论了 Anthropic 在 AI 安全使命与商业增长之间的平衡、公司独特的文化基因,并坦诚分享了自己因严重脑损伤停工九个月、最终重新站起来的个人旅程。
正文
一、增长奇迹:14 个月,从 10 亿到 190 亿美元
很多公司都声称自己是史上增长最快的公司。但 Anthropic 确实做到了。数据显示:2025 年初,ARR 约为 10 亿美元;2025 年中达到约 40 亿;2025 年底跃升至 90 亿;而到 2026 年 2 月,这一数字已达 190 亿美元——14 个月,从 1 到 19。作为参照,Atlassian、Palantir、Snowflake 等历经 15 到 20 年发展的公司,ARR 大约在 45 亿到 60 亿美元之间。Anthropic 每几个月就能增加这个量级。
"10 倍年同比增长的趋势从一开始就存在,"Avasare 说,"2023 年从 0 到 1 亿,2024 年从 1 亿到 10 亿,去年从 10 亿到大约 100 亿。"
他回忆起 2024 年刚加入时的场景:入职第二周就赶上了 2025 年的收入规划会议。团队制定了基准方案和激进方案,CEO Dario Amodei 力推激进方案,其他人都在恐慌——"我们怎么可能做到?" Dario 的回应是:"我觉得我们实际上可以远超这个目标。"结果确实如此。
到 2025 年底,大家想,大数法则(law of large numbers)总该生效了,以 100 亿为基数不可能继续高速增长。但事实证明,增长从未放缓。Avasare 透露,190 亿这个数字来自 2 月底,现在已经过时了。
在公司内部有一个有趣的现象:线性图表根本不受欢迎。"一切都要用对数线性(log linear)尺度,这才是我们思考的尺度。我们一直在拼命抓住椅子的边缘,努力管理增长,尽最大努力服务好用户。"
二、一封冷邮件开启的旅程
Avasare 加入 Anthropic 的方式颇为另类。入职培训时,HR 展示新员工的来源分布——内推、官网申请、主动挖掘——他的来源不在任何一类中。
"我其实是 Claude 的重度用户,"他回忆道,"我当时想,'这些人做的产品很棒,但明显没有增长团队。'"于是他给时任首席产品官(CPO,Chief Product Officer)Mike Krieger 发了一封冷邮件:"嘿,喜欢你们做的事,喜欢你们的产品。我觉得你们非常需要一个增长团队。想聊聊?"他不抱期望。
Krieger 回复了。后来他告诉 Avasare,这是他从冷邮件中招聘的唯一一位产品经理(PM,Product Manager)。而当时 Anthropic 恰好刚开始考虑组建增长团队,时机完美。
关于如何写出高回复率的冷邮件,Avasare 分享了几个原则:第一,经过反复测试的邮件主题行,确保高打开率(具体内容他保密);第二,避开所有人都在用的渠道——如果大家都在 LinkedIn 或工作邮箱上轰炸对方,那就要找到对方的个人邮箱;第三,内容极其简洁:我是谁、为什么适合、我们应该聊聊。最后,如果真的很在意,就持续跟进直到对方说"请停止"。
三、增长团队究竟做什么?——70% 救火,30% 筑基
很多人可能会好奇:Claude 本身就是超级产品,为什么还需要增长团队?
Avasare 坦言:"他们不完全错。我们非常幸运拥有全球最好的模型,拥有 Claude Code 和 Cowork 这样的产品。但这是我职业生涯中最艰难的工作——比创业、比做投行都难。"
增长团队的职责类别与传统公司并无二致:获客(acquisition)——如何让更多人进门、了解他们进来的意图;激活(activation)——注册流程、将用户引导到正确的产品、让他们成功上手;变现(monetization)——免费到付费的转化、定价与包装(pricing and packaging)。这些工作大类没有变。
但时间分配发生了根本性改变。Avasare 估计约 70% 的时间花在内部称为"成功灾难"(success disasters)的事情上——事情进展得太好,以至于其他部分开始断裂。经历过 Facebook、Uber、DoorDash 早期高速增长的人对这种体验有切身体会:扩张到这个程度带来大量挑战,每天在各种紧急事务之间救火,虽然图表全线飘绿、右上方一路走高,但团队情绪依然可能非常艰难。
剩下 30% 是更传统的主动增长工作:在有限资源下决定该为哪个产品注入更多动力;随着技术快速变化和用户行为趋势转变,规划长期定价与包装策略;以及在新产品(如 Cowork)发布后,判断什么时候应该从增长角度切入优化核心采纳漏斗。
四、激活与"好摩擦"的哲学
AI 产品的激活是一个巨大挑战。由于模型能力的指数级提升,业界面临严重的 "能力过剩" (capability overhang)问题——模型变得越来越强,但用户并不知道如何充分利用它们。你可能拥有一个能做各种惊人事情的模型,但如果用户的本能反应只是问"旧金山今天天气怎么样",他们就无法获得产品的真正价值。
更棘手的是学习节奏跟不上模型迭代速度。当新模型发布时,团队需要花时间测试新能力、设计引导用户的正确路径、跑实验获取洞察——但往往还没来得及上线新的引导流程,下一代模型已经到来,解锁了全新的能力,让之前的洞察变得无关紧要。
在这种背景下,Avasare 提出了一个反直觉的洞见:恰当的摩擦有助于增长。"我在每一份增长工作中,一次又一次地看到,增加摩擦和正确的步骤反而能带来更高的转化率和漏斗完成率。"
他举了几个例子:
- MasterClass:购买流程中加入了一系列提问——你为什么来这里?你的兴趣是什么?表面看是多余的摩擦,但这让用户感受到"这个产品是为我而设的",从而显著提升收入。
- Mercury:作为受监管的银行实体,开户流程极其复杂。团队花了一整个季度不再关注任何增长指标,纯粹修复用户体验的质量问题,结果带来了前所未有的增长影响力——从流程开始到完成的转化率大幅提升。
- Anthropic:在注册流程中询问用户是谁、兴趣领域是什么,然后据此推荐不同的产品和功能。很多外部观察者觉得流程太长,但数据显示表现良好。
Avasare 的核心框架是:消除不增加价值的令人烦躁的摩擦,但如果能帮助用户理解产品为什么适合他们、如何使用、什么对他们最相关,即使会增加步骤,也不要害怕——去测试,去验证,但不要回避。 而且,这种初期投入在整个用户生命周期中都能持续产生价值:更好的用户画像可以用于流失用户的相似人群定向(lookalike targeting),甚至可以在广告层重新触达。
五、大赌注优先:指数思维下的增长策略
当一家公司的 ARR 达到数百亿美元时,即使是 1% 的优化也能带来巨大影响。但 Anthropic 的增长团队却反其道而行之——他们更多押注于大赌注(larger swings),而不是微优化。
Avasare 解释道,这源于公司对指数(exponential)的执念。"如果你听 Anthropic 任何人谈论任何事,我们总是在谈指数。随着模型能力以指数级持续增长,以及围绕它们的工具更好地将这些能力扩散到有用的使用场景中,你基本上在持续解锁新市场,而这些新市场的价值远远超过以往。"
agentic coding(智能体编程)就是一个绝佳案例:一年半之前它还不存在,而如今它的价值已经超过了此前的 AI 编程市场。相比之下,一家杂货配送应用或交易应用,两年后给用户带来的产品价值可能只增加 30% 到 50%——不是指数级的。在这种产品价值增长缓慢的业务中,增长团队通过中小型优化能够捕获相当比例的价值增长。但对于 Anthropic,两年后交付的产品价值可能是今天的 100 到 1000 倍——有如此巨大的价值在前,你需要更多押注于大赌注,不能"只见树木,不见森林"。
Avasare 的量化建议是:如果是传统的增长团队,可能 60%-70% 时间花在中小型实验上,20%-30% 在大赌注上。但在 AI 原生产品中,这个比例应该翻转为 70-30 甚至 50-50。
一个具体的大赌注例子是 Chrome 扩展程序(Chrome Extension)。它如今支撑着 Cowork 和 Claude Code 的多个使用场景,而这个产品正是由增长团队构建的——一个重 AI、重研究的产品,当时没有其他团队在做,增长团队决定自己上。这是在传统公司不会做的事情。
Avasare 强调,这种策略适用于产品核心价值由 AI 驱动的公司(如 Lovable、Cursor),但对于 AI 只作为附加功能的公司,则需要根据产品团队和增长团队的资源配置来判断。
六、CASH:用 Claude 自动化增长实验
增长团队正在探索一个更具未来感的方向:自动化增长。该计划由团队中的 Alexey Komissarouk 推动,名为 CASH——Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth(Claude 加速可持续超级增长)。Avasare 坦白名字不是他起的,"有点肉麻"。
这个系统将增长实验的生命周期分为四个环节:
- 机会识别:Claude 基于趋势和历史数据识别增长机会
- 功能构建:实际开发并准备发布
- 测试与质量把关:确保符合质量标准与品牌调性
- 数据分析与学习:发布后分析结果,提炼洞察
团队在每个环节评估 Claude 的表现并持续迭代。
目前 CASH 仍处于非常早期的阶段——几个月前才启动。在 Opus 4.5 之前,效果并不可行;到 Opus 4.6 时,方向才开始明朗。当前的应用范围还很小,主要是文案修改和一些轻微的 UI 调整,但它已经在创造价值。Avasare 将其表现评价为"一个两三年经验的初级 PM 水平,但还没到高级 PM 的水平"。考虑到几个月前这还完全不可能,进步速度令人瞩目。
随着模型不断改进,团队预计系统可以处理越来越大型的实验。但有一个环节目前还没有纳入——跨职能利益相关者管理(cross-functional stakeholder management)。"那部分工作短期内不会消失,尤其是对于大型项目。"
他举了一个有趣的实际案例:团队中负责企业业务的 Scott 曾通过这种方式发现了重大的协调不一致,如果不及时发现,多个团队会大量重复劳动或方向跑偏。Avasare 感叹:"六个月前这还不可能,那六个月后会是什么样?"
七、工程师被 2 到 3 倍加速,PM 和设计被"挤爆"
AI 工具对不同角色的赋能程度是不对称的。Avasare 的观察是:PM 和设计师确实从 AI 中获得了效率提升,但工程师获得的提升最大——像 Claude Code 这样的工具让工程师的效率翻了两到三倍。
这制造了一个前所未有的紧张局面:传统的"五工程师 + 一设计师 + 一 PM"团队中,工程师实际上相当于 15 到 20 人的产出,而 PM 和设计师的生产力提升远远跟不上。结果就是——"PM 和设计被挤压,绝对被挤压。"
面对这种失衡,Avasare 团队采取了两个策略:
第一,大量招聘 PM。 他明确表示团队急切需要优秀的增长 PM。
第二,也是更有创新性的策略——"两周规则": 如果一个项目的预估工程工作量在两周以内,工程师就承担 PM 的职责——与安全团队沟通、与法务协调、与其他利益相关者对接。PM 仅提供咨询,只在事情严重偏离轨道时才介入。如果项目超过两周,PM 默认负责推动,但也会将更多工作授权给工程师。
这个规则并非绝对——如果一个一周的项目极具争议性,PM 仍应主导;反之亦然。核心精神是"用你的判断力"。
这带来的一个深远影响是:具有产品思维(product-minded)的工程师的价值突然飙升了数个数量级。 而对于 PM 来说,在一个"一人管 20 个工程师"的世界里,最高杠杆的使用方式不是在写代码或发布第 21 个功能,而是思考如何让团队更好——提升对机会的判断质量、深入获取用户洞察。
Avasare 认为在小公司或资源紧张的环境中,PM 仍然应该亲自下场编程和发布;但在规模化的大型组织中,PM 的最高价值在于"把'为什么'和'做什么'的质量提升哪怕 5%——这是极高的杠杆。"
八、告别 PRD:速度优先的协作方式
在产品管理文化上,Anthropic 也展现出与许多硅谷公司截然不同的风格。
"我们是一家大公司——按知名度和估值来说。但我们极其'草根'(scrappy),内部的核心要求就是尽量减少官僚主义,直接上。"Avasare 估计,团队发布的 60% 到 80% 的内容都没有 PRD(产品需求文档,Product Requirements Document)。"我反感 PRD。我就是讨厌文档。冲,冲,冲。直接打破阻碍。"
那么如何确保团队不跑偏?具体做法因项目大小而异:
- 小改动(如某个产品需要上线一个追加销售提示):全部通过 Slack 消息 来回沟通完成。依赖于具有产品判断力的工程师,他们能主动问"你说了这个,但那个对用户是不是更合适?"
- 大型项目:举行正式的跨职能启动会议(cross-functional kickoff),把法务、安全(safeguards)等各方拉到一起——"这是我们计划做的事。你们关心什么?你们关注什么?你们担心什么?" 一个 30 分钟的会议,能避免后续大量的混乱。
即使需要写文档,Avasare 的做法也极其高效:会议前五分钟在 Cowork 中梳理思路,快速生成一个基本文档作为讨论基础;或者使用团队开发的一个技能(skill),内置了历史 PRD 格式,只需填入"我在意什么、为什么、问题是什么"等核心要点,自动生成完整文档。但默认策略始终是——"如果能避免文档,直接跳到行动,那就这么做。而且越来越多的情况下,直接跳到原型制作。"
他还分享了个人使用 Cowork 的一个独特方式:检测组织内的不一致(misalignment)。通过将 Cowork 连接到 Slack MCP(Model Context Protocol),可以要求它"扫描 Slack,了解我正在做的项目和我关注的事情,找出当前可能存在的观点不一致之处"。他每周都会安排 Cowork 运行这个分析,Claude 会回传需要注意的事项。"这层软性幕僚(soft coaching)的价值,在我看来,已经解锁了——就像和一个时而喝醉、时而惊艳的教练一起工作。"
九、聚焦的力量:约束带来自由
Anthropic 的增长故事背后,是一个关于战略聚焦的故事。
Avasare 分享了一个细节:联合创始人 Ben Mann 在 2021 年——公司刚成立几个月——就写了一篇内部文档,论述为什么 Anthropic 应该专注于 AI 编程。那时候没有人清楚这个市场的实际机会有多大。五年后回看,编程和 B2B 成为 Anthropic 最具战略价值的押注方向。
但聚焦的驱动力不仅仅来自远见,也来自必要性。
"从历史上看,我们是这个领域里规模最小、资金最少的玩家。我们没有 Meta 或 Google 那样的自由现金流和分发渠道,没有 OpenAI 的先发优势(first-mover advantage)。在很多方面,我们能走到今天几乎是个奇迹。"
Avasare 将其概括为一个生活原则——"约束中的自由"(freedom through constraints):当受到各种限制时——无论是个人的生活还是工作——反而能获得更多自由,因为过多选择带来的犹豫被消除了,路径变得清晰。
他透露了一个鲜为人知的历史细节:Anthropic 在 ChatGPT 发布之前就已经有了 Claude 的聊天机器人版本,但出于安全考量没有发布——团队不想启动一场全球 AI 军备竞赛。如果当时发布了,公司的轨迹可能完全不同。这体现了 Anthropic 从一开始就在增长和安全之间的张力中做出的选择。
这种张力今天依然存在。作为一家注册为公益公司(PBC,Public Benefit Corporation)的企业,Anthropic 在法律上就被允许不将股东价值最大化作为最高目标,而是为公共利益进行优化。Avasare 的框架是,将潜在争议分为两类:
- 第一类:触碰红线的事——无论测试结果如何都不会做,因为涉及品牌、用户友好度和核心价值观。"AI 安全就在这一类。这就是公司存在的原因。不做,没问题。"
- 第二类:不喜欢、不热爱但不触及底线的事。如果有人带着坚定的假设来找你——"我觉得这是一个好主意"——你可以说"我不爱这个,但你可以跑实验看看影响"。如果方案的"不适感"很高,那么对回报的要求也相应更高。
他特别强调:"增长团队常见的一个最大错误,就是试图榨取最后一分钱。你必须坦然接受把钱留在桌上。"这是增长团队的核心原则——为了安全、品牌、质量和用户体验,可以放弃短期指标影响。放眼长期,最好的产品都是这样运作的。
十、给 PM 和增长人的职业建议:在 AI 时代保持不可替代
面对 AI 快速替代工作的焦虑,Avasare 给出了几条具体建议:
第一,深入使用工具。 "使用 Claude Code,使用 Cowork,了解每个模型版本的发布——这个版本能做什么新事情?如何应用到你的工作中?"模型在某些任务上表现很好,在其他任务上很差。下个版本可能就反转了。如果不持续重新测试,你会错过很多个月的可能性窗口。这不仅提升个人生产力,更帮助积累对 AI 产品的产品感(product sense)。
第二,找到你的"不公平优势"并加倍投入。 有些 PM 擅长工艺(craft),有些擅长在众多利益相关者各有强烈意见的混乱局面中斡旋协调。"找出你最突出的技能,忘掉短板,成为这个领域里最好的人。"
第三,拥抱跨学科能力。 在工程师都变成"迷你 PM"的世界里,具有产品思维的工程师是独角兽。反过来,在设计师被极度拉伸时,能做设计的 PM 也是独角兽。被裁掉的可能性大幅下降,因为你变得不可或缺。Avasare 自己的优势组合是:创始人背景 + 投行背景 + 财务数字能力 + 销售经验——这些技能的组合让他在特定场景下能产生超常影响力。
第四,保持适应性。 "来到 Anthropic 最大的体会是:你在过去工作中有 50%、60%、70% 的操作方式,直接扔掉。它们不再适用。如果你固守旧有的 playbook(战术手册),你会制造大量摩擦,对任何人都没有帮助。适应变化——'工作变了,我跟着变'——这极其重要。"
十一、Anthropic 的文化秘方
当被问到还有什么值得分享时,Avasare 毫不犹豫地选择了公司文化。
"这真的是我们的秘密武器——最有防御性、别人无法复制的东西。这不是偶然。领导层对此投入巨大。"
他坦诚刚加入时有所怀疑——"至少他们对外是这样说的,但内部真的当回事吗?"答案很快揭晓:内部比外部更加认真。
这个文化有几个独特层面:
真正使命驱动。 每个人都深刻理解技术的巨大潜力和重大风险,知道这对人类、对子孙后代意味着不同甚至截然相反的未来。这催生了一种难以描述的能量。"我以前待过的每个公司,或多或少都有一些'人在心不在'的人——没有更好的选择,或者薪水太高走不了。这里我一个都没遇到过。每个人都在全力以赴。"
极度开放。 领导层对团队高度透明。Slack 上每个人都有一个"笔记本频道"(notebook channel)——类似于内部版 Twitter,分享自己的思考。你可以加入研究团队的笔记本频道,了解他们在想什么,沉浸其中。更有标志性的是,公司鼓励公开挑战领导。曾有人在全员大会上不同意 Dario 的说法,直接到他的笔记本频道发帖:"我不喜欢你这样说这件事。"引发了一整场大辩论。"这种鼓励公开挑战领导层的行为,建立了非常深厚的信任和'在一起'的感觉。"
人才密度。 "有时候我觉得我在为皇家马德里踢球。"Avasare 列举了团队中的核心人物:产品侧的 Ami Vora 和 Mike Krieger(Instagram 联合创始人);增长工程负责人 John Egan(增长工程领域的 OG);还有 Alexey(在 Reforge 教授增长工程的专家)。他特别提到在一次全员大会(onsite)上遇到一位独自吃爆米花的人——那是 Jeff,曾经是美国驻澳大利亚大使,现在只是 Anthropic 的一名普通员工。
这种笔记本文化还有一个实际功能:规模化传播领导层的信念。 当组织快速扩张、大量新人涌入时,Avasare 会通过笔记本频道发表关于"坦然留下钱在桌上"等核心原则的帖子,新加入的增长工程师看到后会意识到"这里的做法和我们以前知道的不一样"。这避免了随着人员快速膨胀而导致的战略理解漂移。更长远来看,这些内容也成为喂养 Claude 的上下文数据——"增长团队如何看待某件事?安全团队如何看待某件事?你正在武装 Claude 以在未来做得更好。"
十二、个人旅程:创业失败与创伤性脑损伤
对于外界看来一路顺风顺水的职业轨迹,Avasare 坦陈并非如此。
他的最大失败是创业公司的关闭。"花了三年时间,融了几百万,最多时有七到十个员工。我们真的相信我们所做的事——围绕心理健康,量化精神健康以早期预测广泛性焦虑和重度抑郁。"但在 20 岁出头时,不知道自己在做什么。最终不得不打电话告诉投资人们钱亏掉了、愿景无法实现。"那是对身份的极大打击,非常非常痛苦。我花了好几年才真正走出来。"
但他反思,如果没有那段经历,他不可能走上今天这条路——那时候他才学会了如何打造产品、如何写冷邮件。回头看,那些"点"才连成了线。
更严峻的挑战发生在 2022 年初:创伤性脑损伤(traumatic brain injury)。"我练了多年的泰拳(Muay Thai),从没出过问题。就是一次普通的训练对打,某一次错误的头部打击,我的人生彻底改变了。"
接下来的九个月他无法工作。前两三个月,除了洗澡和上厕所,一切事情都由妻子代劳——包括给朋友发短信。听音乐 20 秒就想呕吐。完全不能看屏幕。有一段时间他甚至不确定自己还能不能再次工作,夫妻俩不得不讨论过"如果永远这样该怎么办"。
恢复是一个极其缓慢的过程——一点点增加对各种刺激的耐受力,不能推进太快否则会严重倒退。九个月后回到工作岗位,但故事并未结束。2023 年中——发表那篇关于脑损伤的客座文章一个月后——他再次受伤。下飞机时一个行李袋意外砸到头上。那时刚加入 Mercury 一个月,不得不再次请假两个月。至今他仍未 100% 痊愈,偶尔仍有头晕和头痛。
但 Amol 将这段经历视为"发生在我身上最好的事情之一"。
脑损伤迫使他养成了一系列严格的自律习惯——不喝酒、不摄入咖啡因、强制休息。"即使在 Anthropic 最疯狂的日子——模型发布的当天——我仍然会在上午和中午之间、中午和下班之间各抽出一个短暂的休息。办公室有一个冥想区,我会去那里。"
他每年至少参加一次冥想静修(meditation retreat),与 Lenny 都曾在 Spirit Rock 做过禅修。一位冥想老师的话他铭记至今:"生命中真正的自由,是学会在得不到你想要的东西时依然感到满足。"这不是说不要努力——每一个可能的行动他都会尝试——而是在结果尚未到来时,不让自己的幸福依赖于得到什么。
"这让我能在这个疯狂的环境中保持更清醒的头脑。我觉得,在这种强度的游戏中坚持下去的关键,就是在疯狂的时候不失去冷静。"
十三、书籍推荐与快问快答
推荐书籍:
- 《Joy of Living》(生命的喜悦)——永给·明就仁波切(Yongey Mingyur Rinpoche)。一本关于如何改变对生活体验的认知、提供具体操作方法的书。
- 《Awareness》(觉知)——Anthony de Mello。从不同角度切入类似主题。
- 《Thinking in Bets》(对赌思维)——Annie Duke。"在有人不确定项目能否按时完成时,追问'你能给个数字吗?百分之多少的可能性?'这种思维在产品工作中极其实用。"
产品推荐:在日本酒店发现的一款枕头——Maruhachi Shinsui Maruhatchi Pro,内含微珠,可以根据睡姿自然调整高度。只能从日本购买但可邮寄到美国。"过去一周它改变了我的生活。"
人生格言:"She'll be right"——这是一句澳大利亚俗语,面对困难局面时的一种淡然态度,类似于"没事的,会好的"。另一句来自导师 Eros Resmini(Discord CMO):"有时候,在生命中,你就是得冲。"
爱好:观看橄榄球。妻子来自密歇根,带他去 Michigan Stadium("The Big House")看了一场密歇根大学狼獾队的比赛——"那改变了我的人生"。
给听众的行动建议:尝试 Anthropic 的产品并给予严厉的反馈;推荐优秀的人才加入增长团队。"我们在寻找最优秀的人,期待收到你们的消息。"
Amol Avasare 的 LinkedIn:Amol Avasare
Anthropic 招聘页面:anthropic.com/careers
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