层级已死,智能当立:Block 的组织革命宣言

摘要
Block(原 Square)在一篇深刻的企业宣言中宣布,延续了两千年的层级制组织模式第一次有了真正的替代方案——AI 不再是生产力增强工具,而是足以替代层级的信息协调机制。Jack Dorsey 和 Roelof Botha 提出,公司应构建一个作为智能(Intelligence)而非层级(Hierarchy)来运作的组织,用"公司世界模型"和"客户世界模型"取代中层管理者传递信息的功能。
文章系统性地梳理了组织设计的演进史:从罗马军团基于人类管理幅度限制设计的信息路由协议,到普鲁士总参谋部发明中层管理,再到美国铁路将军事层级商业化为现代公司的组织结构图。Block 认为,Spotify、Zappos、Valve 等科技公司的扁平化实验都没有解决根本问题——因为缺乏一种足以替代层级的信息路由技术。AI 第一次提供了这个能力。
Block 的答案是四层构建模块:原子化的金融能力(支付、借贷、发卡等)、双面世界模型(公司运营模型 + 客户金融行为模型)、主动组合解决方案的智能层、以及 Square 和 Cash App 等交付界面。组织角色简化为三类:个体贡献者(IC)、直接负责人(DRI)和教练型选手(Player-coach),永久的中层管理不复存在。速度取决于信息流,而层级和中间管理层正是信息流的阻碍——Block 正在构建的是两千年组织史上第一次真正的替代方案。
正文
罗马军团的遗产:信息路由协议
在公司组织结构图出现两千年前,罗马军团就解决了每个大型组织至今仍在面对的问题:如何在有限的通信条件下,协调分布在广阔地域上的数千人?
他们的答案是嵌套层级和一致的"管理幅度"(Span of Control)。最小的单位是 contubernium,八名士兵共享一顶帐篷、装备和一头骡子,由 decanus 领导。十个 contubernia 组成一个 century(八十人),由一名 centurion 指挥。六个 century 组成一个 cohort。十个 cohort 组成一个约 5,000 人的 legion。在每一层,一名指定的指挥官拥有明确的权威,从下层汇总信息,并向上传递决策。
这个结构(8 → 80 → 480 → 5,000)本质上是一个信息路由协议,围绕着一个简单的人类限制设计:一个领导者有效管理的人数在 3 到 8 人之间。罗马人通过几个世纪的战争发现了这一点。即使今天,美国陆军的层级指挥链仍遵循类似的模式。我们称之为"管理幅度",它至今仍是地球上每个大型组织的核心约束。
普鲁士总参谋部:中层管理的发明
下一次重大变化来自普鲁士。1806 年,拿破仑在耶拿战役中摧毁了普鲁士军队,随后由 Scharnhorst 和 Gneisenau 领导的一批改革者围绕一个令人不安的真理重建了军队:你不能依赖顶层个人的天赋。你需要一个系统。
他们创建了总参谋部(General Staff)——一个专门的军官阶层,工作不是战斗,而是规划行动、处理信息并协调各单位。Scharnhorst 希望这些参谋军官"支持无能的将军,提供领导者和指挥官可能欠缺的才能"。这就是中层管理(Middle Management)——在这个术语出现之前。这些专业人士的职责是路由信息、预先计算决策,并保持复杂组织中的一致性。军队还正式确立了"直线职能"(Line)和"参谋职能"(Staff)的区别:直线推动核心使命,参谋提供专业支持。今天每家公司仍然在使用这套用语。
从铁路到泰勒:商业世界的层级化
军事层级结构通过 1840 和 1850 年代的美国铁路进入商业世界。西点军校培养的工程师被借调给私营铁路公司,带去了军事组织思维。参谋与直线层级、部门化结构、报告与控制的官僚体系——所有这些都是先在军队中发展起来的。
1850 年代中期,纽约和伊利铁路的 Daniel McCallum 创建了世界上第一张组织结构图,用于管理一条延伸超过 500 英里、拥有数千名工人的铁路。小型铁路适用的非正式管理方式正在失效——火车相撞正在造成人员伤亡。McCallum 的组织图将罗马人使用的层级逻辑形式化了:权威层级、明确的汇报线、结构化的信息流。它成为现代公司的蓝图。
Frederick Taylor(1856-1915),"科学管理之父"(Father of Scientific Management),优化了层级内部发生的事。他将工作分解为专门任务,分配给训练有素的专家,通过测量而非直觉来管理。这产生了功能金字塔组织——一种在军队开创、铁路商业化的信息路由系统内优化效率的结构。
曼哈顿计划与矩阵组织:层级结构的压力测试
功能层级(Functional Hierarchy)的第一次真正压力测试发生在二战期间。曼哈顿计划需要物理学家、化学家、工程师、冶金学家和军官在极端保密和时间压力下跨越学科边界协同工作。Robert Oppenheimer 将洛斯阿拉莫斯组织为功能部门,但坚持跨部门开放协作,抵制了军队分隔(Compartmentalization)的本能。当 1944 年内爆问题变得关键时,他围绕它重组了整个实验室,创建了当时美国企业界从未见过的跨职能团队。
这奏效了,但这是由一位杰出人物领导的战时例外。战后商界面临的真正问题是:那种跨职能协调能否成为常态?
随着公司全球化和规模扩大,功能设计的规模限制变得尖锐。1959 年,麦肯锡的 Gilbert Clee 和 Alfred di Scipio 在《哈佛商业评论》上发表了《创建一家全球企业》(Creating a World Enterprise),为矩阵组织(Matrix Organization)提供了智识框架——将功能专业与部门单元结合。麦肯锡帮助 Shell 和 GE 等公司实施了这些原则,在中央标准与地方灵活性之间取得平衡。这成为推动战后全球经济的"现代公司"。
后来,麦肯锡 7-S 框架(McKinsey 7-S Framework)由 Tom Peters 和 Robert Waterman 在 1970 年代末开发,区分了"硬 S"(战略、结构、系统)和"软 S"(共享价值观、技能、员工、风格)。核心思想是:仅靠结构元素不够,组织有效性需要文化特质和人的因素的协调一致。
科技公司的扁平化实验及其局限
近几十年,科技公司对组织结构进行了激进实验。Spotify 推广了带有短冲刺周期的跨职能小队。Zappos 尝试了合弄制(Holacracy),完全废除了管理头衔。Valve 以扁平结构运作,没有正式层级。
每个实验都揭示了传统层级的一些局限,但都没有解决根本问题。Spotify 在规模化后回到了更传统的管理方式。Zappos 经历了显著的人员流失。Valve 的模式在超过几百人后难以扩展。当组织发展到数千人规模时,它们会回归层级协调——因为没有足够强大的替代信息路由机制来取代它。
约束条件与罗马人面临、海军陆战队在二战中重新发现的完全一样:缩小管理幅度意味增加指挥层级,但更多层级意味更慢的信息流动。两千年的组织创新都是在围绕这个权衡(Tradeoff)做文章,而不打破它。
AI:打破两千年权衡的关键变量
那么,现在有什么不同?
Block 在质疑一个基本假设:组织必须由人类作为协调机制来层级化地组织。相反,Block 打算替换层级所做的事情。今天大多数使用 AI 的公司都在给每个人配备一个 Copilot,这让现有结构运转得稍好一些而不改变它。Block 要做的是不同的:建立一个作为智能(Intelligence)——或者说是 mini-AGI——的公司。
Block 不是第一个试图超越传统层级的组织。海尔的"人单合一"(Rendanheyi)模式、平台组织、"数据驱动"管理——这些都是对同一问题的真实尝试。它们缺乏的是一种能够实际执行层级所提供协调功能的技术。AI 就是那种技术。第一次,一个系统可以维护一个关于整个业务的持续更新模型,并用它来实现以前需要人类通过管理层级传递信息才能完成的协调工作。
构建模型:公司世界模型与客户世界模型
要让这个模式有效,公司需要两样东西:一个关于自身运营的"世界模型"(World Model),以及一个足够丰富的客户信号来让这个模型变得有用。
Block 是远程优先的公司。每件事都会产生工件(Artifact):决策、讨论、代码、设计、计划、问题、进展——所有这些都以被记录的行动存在。在传统公司,经理的工作是了解团队情况并在层级链中上下传递上下文。在一个远程优先、工作已可机器读取的公司里,AI 可以持续构建和维护这幅图景:在构建什么、什么被阻塞了、资源分配在哪里、什么有效什么无效。这些就是层级曾经承载的信息——公司世界模型代替它来承载。
但系统的能力只取决于输入它的客户信号的质量。而金钱是世界上最诚实的信号。人们在调查中撒谎,忽略广告,放弃购物车。但当他们花钱、储蓄、汇款、借贷或还款时,那就是真相。Block 每天看到数百万笔交易的两面——通过 Cash App 看到买家,通过 Square 看到卖家——加上商家运营数据。这给了客户世界模型一个罕见的东西:基于复利性诚实信号构建的、按客户和按商家理解的金融现实。信号越丰富,模型越好——模型越好,交易越多——交易越多,信号越丰富。
四种构建模块
公司世界模型和客户世界模型共同为一个不同类型的公司奠定了基础。不再由产品团队构建预定的路线图,而是构建四样东西。
第一,能力(Capabilities)。 原子化的金融原语(Financial Primitives):支付、借贷、发卡、银行、先买后付、薪资等。这些不是产品,而是难以获取和维护的构建模块(有些具有网络效应和监管许可)。它们没有自己的 UI,只有可靠性、合规性和性能目标。
第二,世界模型(World Model)。 它有两个方面。公司世界模型是公司理解自身运营、绩效和优先级的方式,取代了流经管理层级的信息。客户世界模型是基于专有交易数据构建的按客户、按商家、按市场的表征,从原始交易数据开始,随时间演变为完整的因果和预测模型。
第三,智能层(Intelligence Layer)。 它将能力组合成针对特定客户、在特定时刻的解决方案,并主动交付。一家餐厅的现金流正在收紧——模型以前见过这种季节性低谷。智能层从借贷能力中组合出一笔短期贷款,用支付能力调整还款计划,在商家想到寻求融资之前就呈现给它。一个 Cash App 用户的消费模式变了,模型将其与搬迁到新城市关联。智能层组合出一个新的直接存款设置、一张为新社区定制了增强类别的 Cash App Card,以及一个根据更新收入校准的储蓄目标。没有产品经理决定构建任何一个解决方案——能力已经存在,智能层识别了那个时刻并组合了它们。
第四,界面/接口(Interfaces)——硬件和软件。 Square、Cash App、Afterpay、TIDAL、bitkey、proto。这些是智能层交付组合解决方案的表面。它们很重要,但价值不是在界面创造的——价值在模型和智能中。
当智能层试图组合一个解决方案但发现能力不存在时,那个失败信号就是未来的路线图。传统的路线图——产品经理推测接下来该构建什么——是任何公司的终极限制因素。在这个模型中,客户现实直接生成了待办事项。
三种新角色:人做什么?
如果这就是公司构建的东西,那么问题变成:人做什么?
组织结构由此而来,它颠覆了传统图景。在传统公司中,智能分布在人身上,层级负责路由它。在这个模型中,智能存在于系统中,人在边缘(Edge)。边缘才是行动发生的地方。
边缘是智能与现实接触的地方。人们伸入模型尚不能到达之处。他们感知模型无法感知的东西:直觉、有立场的判断、文化语境、信任动态、房间里的氛围。他们做出模型不应独自做出的决定——伦理决策、全新情况,以及错误成本关乎存亡的高风险时刻。一个不能接触世界的世界模型只是一个数据库。但边缘不需要管理层级来协调——世界模型给每个人所需的上下文,让他们不必等待信息在指挥链中上下旅行就能行动。
在实践中,这意味着简化为三种角色。
个体贡献者(Individual Contributors,IC)——构建和运营能力、模型、智能层和界面的人。他们是系统中特定层级的深度专家。世界模型提供了以前由经理提供的上下文,因此 IC 可以在自己的层级做出决策,无需等待被告知该做什么。
直接负责人(Directly Responsible Individuals,DRI)——拥有特定跨领域问题或机会以及客户成果的人。一个 DRI 可能拥有某个细分市场中商家流失的问题 90 天,拥有从世界模型团队、借贷能力团队和界面团队调配资源的全部权限。DRI 可以在某些问题上持续存在,也可以转移到别处解决新问题。
教练型选手(Player-Coach)——将构建与人员发展结合起来的人。他们取代了传统经理——传统经理的主要工作是信息路由。教练型选手仍然写代码、构建模型或设计界面,同时投资于周围人的成长。他们不把时间花在状态会议、对齐会议和优先级谈判上。世界模型处理对齐,DRI 结构处理策略和优先级,教练型选手处理技艺和人。
不再需要永久的中层管理层(Middle Management Layer)。旧层级做的一切其他事情都由系统协调,每个人都被赋能,拥有一个离工作和客户更近的角色。
结语:Block 正在构建的下一个篇章
Block 正处于这一转型的早期阶段。这将是一个艰难的过程,部分环节可能会在生效之前先崩溃。但 Block 选择现在写这篇文章,是因为相信每家公司最终都需要面对同一个问题:你的公司理解什么是真正难以理解的,而这种理解是否每天都在加深?
如果答案是什么都没有,AI 就只是一个成本优化的故事——削减人员、改善几个季度的利润率,然后最终被更聪明的公司吸收。如果答案是很深的东西,AI 不会增强你的公司——它会揭示你的公司实际上是什么。
Block 的答案是经济图谱(Economic Graph):数百万商家和消费者,每笔交易的两面,实时观察到的金融行为。这种理解每秒钟在系统运行时复利。Block 相信这背后的模式——一个作为智能而非层级来组织的公司——意义重大到将在未来几年重塑各种类型公司的运作方式。
公司的快与慢取决于信息流。层级和中间管理层阻碍信息流。两千年来,从罗马的 contubernium 到今天的企业巨头,我们没有任何真正的替代方案。八名士兵共享一顶帐篷需要一个 decanus。八十人需要一个 centurion。五千人需要一个 legate。问题从来不是是否需要层级,而是人类是否是这些层级能做之事的唯一选择。它们不再是了。Block 正在构建接下来会发生的事。
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