LinkedIn CPO揭秘:如何将产品经理打造成AI驱动的"全栈构建者"
摘要
LinkedIn首席产品官Tomer Cohen在本次对话中深度剖析了他主导LinkedIn产品转型背后的核心理念与实践。从"我们可能错了,但我们不糊涂"(We might be wrong but we're not confused)这句标志性的工作哲学出发,Tomer阐述了清晰思维(clarity of thought)与清晰执行(clarity of execution)在产品组织中的决定性作用。他详细讲述了LinkedIn信息流(Feed)如何从无人问津的"负一到一"(minus one to one)扭转项目,通过人工智能优先(AI-first)战略、隔离200万用户的独立实验区,最终打造成为全球专业人士每日必刷的知识交流平台。Tomer还分享了人工智能时代产品领导力的根本转变——从控制用户体验到控制"食材"与"配方",以及他本人从工程师到CPO的职业跃迁心法:追随内心真正的信念与兴奋感,而非外界的标签与头衔。
正文
一、"我们可能错了,但我们不糊涂":一句工作哲学背后的深度
Tomer Cohen有一个在LinkedIn内部被称为"Tomer语录"(Tomerisms)的标志性格言——"我们可能错了,但我们不糊涂"(We might be wrong but we're not confused)。这句话看似简单,实则蕴含着他对产品管理与组织领导的根本信念:清晰大于正确。
这句话的灵感来源于Tomer多年前遇到的一位创业公司创始人。当时那家公司濒临失败,团队做出了最后一次尝试,共同决定了一条前进路径。然而,创始人发现即便做出了决定,人们仍然在各自的方向上对冲(hedging),导致整个组织陷入混乱。"他们意识到,除非所有人都朝着同一个方向全力以赴,否则不可能成功,"Tomer回忆道,"齐心协力不一定保证成功,但至少给了你成功的机会——而混乱只能靠运气拯救你。"
在Tomer看来,这句话包含两个同等重要的层面:清晰思维(clarity of thought)和清晰执行(clarity of execution)。
清晰思维
在充斥着A型人格(Type A,即高度进取和争强好胜型)的产品组织中,人们往往执着于对与错,而正是这种执着导致了系统内的拖延和混乱。"对我来说,我更执着于清晰和聚焦,"Tomer说,"我不介意犯错,这来自一个谦卑的起点——我宁愿所有人朝同一个方向前进,也不愿不断对冲,连成功的机会都没有。"
Tomer的团队现在启动产品评审(product jams)时,会花大量时间深入定义真正要解决的问题——不是"我们要推出一个视频产品"这种高层面的描述,而是要精确到"为哪类用户推出哪种视频、你的独特标准是什么、你想解决的究竟是什么微妙问题"。当问题定义足够清晰时,你应该能在脑海中看到那座"山"——不仅是山的轮廓,而是具体的道路,甚至是山脚大本营的模样。
进入解决方案阶段时,Tomer极度推崇基于第一性原理(first principles)的方案,并要求团队成员提出真正有"牙齿"的原则(principles with teeth)。"如果有人说'我们要做一个简单的产品',这对我毫无用处——谁不想做简单的产品?但如果有人说'我愿意为此牺牲或交易这个维度',那才让我兴奋。我非常愿意深入探讨:你为什么愿意在这些维度上做出取舍?"
Tomer还分享了一个跨文化洞察:他从以色列移居美国后,发现美国人常用"我不太理解"或"我不太确定"来委婉表达不同意见,而非直接辩论。一位优秀的导师告诉他:"直接追问——你是在不同意还是在误解?如果只是误解,我们花一个晚上把它搞清楚,直到你能用你的语言阐述我的观点;如果是不同意,那就停下来,为什么要浪费时间绕圈子?"
清晰执行
"许多组织实际上已经做出了决策,却没有付诸行动,这非常令人震惊,"Tomer指出。一个典型症状是:当有人宣称"我的业务第一优先级是这个项目"时,Tomer会追问"但你的大部分工程师在做那个迁移项目",而对方会回答"是的,我们得先完成那个"。Tomer的反问直击要害:"那为什么不直接说迁移是你的第一优先级?"同样的问题也适用于人才配置——"为什么你的顶尖人才在做一个不在你第一优先级里的登月项目(moonshot)?"
核心教训是:你分享出去的优先级必须真实反映在你的资源配置(resourcing)上,否则就是纸上谈兵。
Tomer在LinkedIn的前同事Josh Redfern评价说,这句话对他而言是一种"解放"——它迫使你必须做出决断、保持对齐,并确保每个人都在同一页面上。当你知道整个目标是在苏格拉底式对话(Socratic conversation)中共同推进时,带着半成品想法甚至尚未成型的观点来到讨论桌前,反而能激发出真正的反馈对话。
更关键的是,这是最好的学习方式。"如果你连自己在做什么都不清楚,你怎么能从决策中学习?如果你对我们要达成的目标没有清晰理解,你如何知道从中学到了什么?"在Tomer看来,产品是一个不断成长的组织,不是一次性项目——建设清哳的认知基线,才能持续迭代进化。
二、设置野心勃勃的目标:山与登山的哲学
Tomer坚信,产品目标设置应该雄心勃勃甚至"疯狂"——不是低估目标然后超额完成(underplay and over-deliver),而是树立远大目标然后努力超越它。他用"山"的比喻来形象化这个理念:
你要看到山峰——清晰地知道山峰是什么样子。你也知道大本营在哪里,知道如何起步。山腰也许模糊不清,但你会在这个过程中摸索出来。至少你知道那座山——分享那座山,告诉大家我们要去向哪里。这是一种更为激动人心的产品构建方式,也让团队更有参与感和使命感。
当Lenny提到Airbnb创始人Brian Chesky也擅长设置10倍于常规水平的疯狂目标时,Tomer给出了信息流(Feed)改造的例子。"当时你很难想象LinkedIn信息流可以变成什么样子,因为它更像一个促销型产品。但我当时说:不,它应该成为数百万、甚至数千万人每天使用的地方——这基于当时的数字来看简直是疯了。"但Tomer不从现有数字出发,他选择倒推(start backwards):"全世界有多少专业人士?有多少人会想找一个地方分享和交流内容?这,才是我的起点。我不从当下状态来设定我的野心,我从潜在的可能性出发。"
在LinkedIn这个超过20年的公司里,几乎每个阶段都有人不看好它,但它确实是一年比一年更好。Tomer认为,关键就在于持续保持对那片"地标"的瞭望——"这个平台真的有能力为全球数十亿人做这么多事情。一亿会员?实际上那还很小。"
这种"愿景先行"的思维并非脱离现实。它将产品目标锚定在对用户价值的终极憧憬上,而非对现有数据的线性推演,从而给组织留下真正做出突破性成果的空间。
三、LinkedIn信息流:一个"负一到一"的反转奇迹
3.1 从无人问津到日活支柱
Lenny坦言,在LinkedIn改造信息流之前,他和很多人一样属于"不可能"阵营——"LinkedIn怎么可能成为我想去刷内容、发帖子、浏览信息流的地方?"长期以来,LinkedIn的社交形象被定义为"尴尬"(cringey),满屏都是"我升职了"或"我们公司新品发布"之类的自我推销。但如今,Lenny每天打开LinkedIn超过十次,他的Newsletter绝大部分流量来自LinkedIn而非Twitter——"这个转变被严重低估了。"
Tomer指出,市面上有大量关于零到一产品(zero to one)或规模化(scaling)产品的讨论,但对"负一到一"产品(minus one to one)——即扭转(turnaround)产品——的探讨却少之又少。这类产品不仅要应对外部市场的认知,更关键的是内部阻力:大量盘根错节的工作流(entrenched flows)、流程和指标,使得改变的内部难度远超外部。
3.2 从活动信息流到知识交流平台
LinkedIn实际上是最早拥有社交信息流的公司,但它起点走偏了——它最初是一个"活动信息流"(activity feed):谁换了工作、谁连接了谁,更像是追踪你人脉的动态记录。随着时间推移,它自然滑向了促销性质的内容。
Tomer的起点是一个深刻的信念:LinkedIn从根本上是一个建立在强大社交图谱(social graph)之上的经济机会平台(platform for economic opportunity)。如果以此为出发点,几乎所有类型的经济交易都是可能的——而知识交易(knowledge transaction)正是其中最强大的经济交易之一,也是职业体验最大的加速器。
基于此,Tomer为信息流设定了全新的目的:这不是其他产品的跳板,不是流量启动器,不是推销信息流——它的本质是"重要的人在谈论我关心的职业话题"。它是一个知识交换(knowledge exchange)平台,核心是帮助正确的专家内容被正确的人看到,从而帮助创作者建立声誉和发展事业。
3.3 隔离200万用户:在组织阻力中杀出一条路
改造的关键第一步是AI优先(AI-first)——Tomer将原本完全集中化、与产品团队割裂的AI团队整合进信息流统一团队,使"AI成为这辆车的引擎"而非附属品。但真正的困难在于执行:信息流作为用户着陆的第一入口,任何大规模实验都会导致全公司流量指标剧烈波动,引发恐慌性的升级会议(escalations)。
"我几乎把所有时间花在升级会而不是构建产品上。"Tomer的破局之策堪称经典:他划出200万用户作为独立实验区,宣布"这是我的用户,我专注为这群人构建那座山、那个顶峰"。这个群体足够小,不会显著影响整体指标;但对Tomer而言,他们是"整个世界"。
在随后数月间,这200万用户的行为发生了显著变化——在他们眼中,LinkedIn变成了一款完全不同的产品。当数据呈现出强烈的正面证据后,内部讨论从"指标怎么分"转变为"如何把饼做大"——随机对照实验(randomized cohort)的铁证让多方利益相关者开始认同这个方向。
Tomer还使用了一些大胆甚至"疯狂"的方法:包括反向测试(negative tests),即为了学习而故意让体验退化——比如放任信息流自然滑向纯促销模式以证明其长期参与度会下滑——以及关键的广告测试来分离不同产品的效果。
3.4 从"流量为王"到"对的人看到对的内容"
当信息流的AI目标从单纯的点击率(click-through)转向更下游的有意义的对话(downstream conversations)时,一个意想不到的现象出现了:垃圾信息发送者(spammers)也察觉到了风向变化,开始大量涌入LinkedIn。Tomer团队不得不投入大量精力清除恶意活动。
他们重新定义信息流的核心竞争力:不追求流量的绝对规模(这是Meta的赛道),而是追求专业生产和安全的对话——"让你的内容被对的人看到"。Tomer用了一个生动的例子说明这种匹配的价值:一位用户曾发帖批评奥运会应改称"商业奥运会",随后有人给他发截图显示——NBC负责奥运会报道的高管就在看他的帖子。"那一刻简直像黄金一样——我的内容在影响人,重要的人看到了它。这种体验可以成就你的一天、一周,甚至你的事业。"
另一个更近的例子:一位在大学教书20年的教授,在同事的劝说下开始在LinkedIn上每日发帖。一年半后,他告诉Tomer:"我获得了相当于半年薪水那么多的演讲邀约机会,我被邀请去为总理级别的人提供投资战略建议——而这个平台在上面的存在,让我的影响力和触达力获得了升维。"
在AI的加持下,正确的匹配让创作者和消费者两端都能持续获得价值交换(value exchange),从而形成正向飞轮。
四、AI优先:从"魔法黑盒"到产品领导者的核心武器
4.1 AI是终极匹配器
Tomer从2016年左右就开始在LinkedIn内部推动AI优先的理念——远在ChatGPT引发全球AI热潮之前。他在信息流团队的亲身实践让他意识到:在任何一个市场型产品(marketplace)中,如果你能在另一端精准满足用户需求,那就是魔力所在。而AI,正是这一匹配过程的核心引擎。
"AI是终极匹配器(ultimate matchmaker),它被低估、被误解、被独立于团队之外运行——而市场的本质就是价值交换。如果我能把价值交换做得极其出色,用户就会不断回来,会参与更多,会花更多时间。"
4.2 从技术到思维:什么是真正的AI优先
Tomer强调,AI优先不是一项技术,而是一种思维模式(mindset)。它从战略层面开始:两年前,几乎没有人会在公司战略文档中讨论AI的角色以及如何用AI来构建产品——而这恰恰是AI优先的起点。然后它会渗透到产品层面,再到人才层面——你会招聘那些真正具备AI思维的人吗?
他用一个漂流筏的比喻来描述AI在产品中的位置:
想象一艘漂流筏,所有人握着手里的桨,增加精准度和速度。但船尾有一个舵手,手握着两根桨——那两根桨几乎决定了整艘船的航向。那两根桨就是AI,而那个舵手最好是你自己。在大多数公司,舵手是别人,不是产品领导者。如果AI实际上是指导你产品成功与否的最大因素,而你作为产品领导者却不是握着那两根桨的人——那你到底在做什么?
Tomer发现,问题的根源在于产品人对AI存在一种"教育缺失"——他们习惯于把AI看作黑盒和魔法咒语,因为不理解其原理,所以干脆将掌控权完全委派给工程团队。而事实恰恰相反:AI是非确定性的(non-deterministic),但绝不意味着不可理解或不可掌控。
4.3 产品领导者应该追问的三个问题
Tomer提出了一套产品领导者面对AI时应追问的核心问题:
- 算法的目标函数(objective)是什么? ——要求团队能当场在白板上写出来。本质上它是一个数学公式,产品领导者必须能清晰描述。
- 你为算法添加了哪些特征(features)? ——注意这不是用户功能(user features),而是算法用来学习的参数(parameters)。
- 你在数据收集(data collection)和微调(fine-tuning)上做了哪些投入? ——两年前,产品人普遍认为微调是工程团队的工作。错,这是全组织的事情。你可以仅凭数据收集和微调就构建出一整套战略,并带来巨大成功;你也可以把它委派出去,然后什么都不会发生。
他进一步指出,产品领导者甚至应该一直追问到基础设施(infrastructure)层面——"你有多少产品人在讨论自己的基础设施?没几个。但有时仅仅改变底层基础设施,就能带来比加一个按钮或修改某个交互流程大得多的产品提升。"
4.4 LinkedIn的AI组织变革
Tomer在2021年初担任CPO后,立即建立了AI学院(AI Academy),所有产品经理都必须接受培训,就像2014年全组织转向移动优先(mobile-first)时一样。他还确保在产品评审中投入大量时间讨论AI策略、算法目标和数据训练。
2022年秋天(ChatGPT引爆全球热潮是在2023年3月),LinkedIn团队已经抢跑数月展开了一轮全面的产品流程重塑。Tomer召集所有产品负责人到会议室,说了一句震撼性的话:"放下你们已经构建的东西,回到画板前——回到你们要解决的问题上,然后用这项新技术重新思考解决方案。"
这一轮变革的核心逻辑是:不要用"有了这项酷技术,我们能做什么"来驱动,而是"回到你原本要解决的目标,现在有了这项技术,你如何把目标做得更好"。
在实际操作中,Tomer采用了"先发散、后收敛"(diverge, then converge)的策略。首先是数周的自由探索期,团队可以尽情"疯狂"、碰撞创意。他甚至允许同类想法的多个版本并行推进。"没有构建这些产品的标准手册,我们正在写这本手册。提示工程(prompt engineering)成为我们的内部剧本,每天都在刷新认知——这是一场对大脑的认知逆向工程。"
然后是自顶向下的收敛:从所有探索成果中挑选出四个最重要的方向,集中资源推进。他用一个季度内每周一次的频率来评审这五个重点项目——"我几乎不做别的,因为对他们来说,理解这就是我最在乎的事情至关重要。"
4.5 从"控制体验"到"控制食材":AI时代产品领导的根本转变
Tomer用一个极其精妙的比喻来描述这种转变:
过去产品领导者习惯于精确主导用户体验——我要求体验就是这样,用户从这里进来,这些是可选项,这是我的默认设置。但AI优先时代的核心转变是:你不再控制体验本身,你控制的是"食材"(ingredients)。
就像一位餐厅主厨,过去你决定菜品的每一部分——从用餐氛围到西兰花的温度。新技术来了,它说:"把食材给我,把烹饪指南给我,剩下的我来搞定。"对很多人来说,这是非常可怕的感受——他们不习惯放手控制权。
当然,你需要建立安全护栏(safety guards)和负责任AI(responsible AI)机制。但本质上,AI不是确定性的——给它探索和学习的空间,最终它能创造出的体验远超手动打造。你必须带着这个信念走进去。
五、追随信念而非标签:Tomer的职业心法
5.1 从"社会期望驱动"到"内心信念驱动"
Tomer的职业生涯有一个人生分水岭:2008年,他离开以色列来到美国读研,此前他一直是工程师,职业轨迹几乎完全由外部因素驱动——什么最抢手?什么最有挑战?最好的工程学院?最好的军队单位?"那是非常幼稚的路径,不是由我决定的,而是由社会决定的。"
来到美国后,他经历了一次深刻的自我追问:"我真正关心什么?对我来说什么最重要?"答案逐渐浮现——影响力(impact)和学习(learning)。从此他的职业选择逻辑完全翻转:不再执着于外部标签,而是追寻自己内心有强烈信念、充满热情、并相信自己能真正做出改变的方向。
这种转变让他做出了在旁人看来"不理性"的决定:背着学生签证和巨额学贷,一毕业就选择创业。"我根本不在乎,这是我的新路。"
5.2 没有投简历就进入LinkedIn
Tomer没有投简历给LinkedIn。他通过关系见到了当时担任类似CPO角色的Deep Nishar,直接对他说:"这是我心中LinkedIn移动端应该怎么建的方案。"对方的回应是:"那你来建它怎么样?"于是Tomer加入了LinkedIn。
在LinkedIn内部,他的每一次角色转变——移动端、信息流、广告——都是因为他先形成清晰的信念,然后主动出击。"我一直是这样:这是我想做的事,这是让我兴奋的事,这是我认为我能留下的印记,这是我的计划。"
对产品人来说,这个行业有一个极其特殊的优势:你的作品就是你最好的简历。Tomer说:"没人真的在乎你的头衔。如果有一份产品简历,它应该是你构建的产品以及你创造的影响。你就像一位艺术家、一位音乐人——人们看的是你出的专辑和它的表现。"
5.3 影响力优先于兴奋感
当然,Tomer也强调"影响力先于兴奋感"的原则。"如果有人告诉你,你可以做一个超级令人兴奋但处于公司边缘地带的产品,或者做一个有点枯燥但处于公司核心地带的产品——毫无疑问,选后者。对我来说,影响力永远是第一位的。"
一个经典的Venn图(交集图)由此浮现:做重要的事情 × 做让你充满激情的事情——两者重叠之处就是最佳职业选择区间。
六、精彩速问速答
6.1 推荐书籍
Tomer当场从身后的书架上抽出三本他持续推荐的"基石之书":
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《终身成长》(Mindset: The New Psychology of Success)——Carol Dweck
核心理念:我们的技能和能力是可塑的(malleable),我们可以持续发展专长、技艺和精通度。Tomer称之为他家庭的"第二宗教"。 -
《思考,快与慢》(Thinking, Fast and Slow)——Daniel Kahneman
"我做产品时总是从人出发——用户的期望是什么?他们在试图做什么?这本书就是行为学的《圣经》。每一页都让你不得不停下来思考。" -
《高产出管理》(High Output Management)——Andy Grove
"读完这本书,你的管理能力起点应该是B级。要犯错也应该是从B往上到A的过程中犯错,而不是连基础都没有。"
6.2 最喜欢的"产品":动画片Bluey
Tomer最近钟爱的是澳大利亚动画片《Bluey》(布鲁伊)。"我可以和六岁、九岁和十二岁的孩子一起看,我们会在同一个笑点笑出来,但理解的是不同层次的微妙之处。"他把Bluey视为一个"产品构建的典范"——它为全家人构建,但具有多层对话和意义,每一层都精准命中不同年龄段的观众。"这是一个天才级别的产品创造。"
6.3 最爱的生活格言
来自《终身成长》的一句话:"成为,比已经是更好"(Becoming is better than being)。
"当你认为自己已经达到某个水平的瞬间,就是你开始退步的瞬间。作为人,我们是在不断尝试成长、学习和进化。产品就是一个好例子——当你想'我已经精通产品了'的那一刻,就是你变得过时的瞬间。"
6.4 LinkedIn上值得尝试的隐藏功能
Tomer推荐了两大重点方向:
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视频(Video):LinkedIn正在大力投入视频产品,尤其是沉浸式视频体验。对于创作者而言,LinkedIn视频的关键差异化在于"不是靠量取胜,而是让对的人看到你的内容"。他高度鼓励创作者重视LinkedIn上的视频策略。
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求职教练体验(Coach Experience):基于LLM打造的求职辅助功能。你可以在任何职位页面上与这个AI教练反复探讨——从你的适配度到最佳申请策略,从不同机会的对比到心理支持。"求职是一个孤独的旅程,"Tomer分享了一个真实故事——一位求职者在用户交流会上当场落泪,"我希望有一个人可以和我聊天、头脑风暴,不评判我,只想帮我,但我付不起几百美金一小时的教练费。"LinkedIn正在让这个功能更加可见和易用,目的就是"消除求职中的孤独感",让经济机会平台真正具有温度。
6.5 AI的未来:从"无手机恐惧症"到"无AI恐惧症"
Tomer提出了一个颇具预见性的概念:"Nomophobia"(无手机恐惧症,No Mobile Phone Phobia)——即离开手机时的焦虑感。他预测,未来人们将经历类似的"AI-nophobia"——AI会变得如此亲密、如此个人化,以至于离开它会让人感到不安。人与AI之间的关系将成为"神圣的关系"。
七、Tomer的个人项目
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播客《BuildingOne》:Tomer主持的一档播客,邀请不同领域的顶尖构建者——从皮克斯联合创始人Ed Catmull,到Canva、Spotify、Roblox的CPO,再到美国排名第一的厨师Dan Barber——探讨他们各自独特的构建哲学。核心理念是:每个伟大的构建者都有自己独特的方式,没有单一的"正确"构建方法论。
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免费AI课程:Tomer在平台上推出了两门免费的AI优先(AI-first)课程,帮助产品人深入理解AI而不停留在表面。
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LinkedIn个人账号:他欢迎任何人通过LinkedIn联系他,他阅读每一条收到的消息。
核心要点总结
- 清晰大于正确:团队对齐比个别决策的精确性更重要。清晰思维和清晰执行是产品成功的两块基石。
- "负一到一"产品扭转的核心难点在内部:盘根错节的指标、流程和利益关系往往比外部市场认知更难撼动。
- 隔离用户群做独立实验:当组织阻力太大时,划出一个小规模独立用户群来证明价值,是用数据说话的最有效方式。
- AI是终极匹配器:市场型产品的本质是价值交换,AI的核心能力是在两端之间做精准匹配。
- 产品领导者必须亲自握紧AI这两根"舵桨":不要将算法目标、特征工程、数据策略和微调委派给工程团队就当甩手掌柜。
- AI优先是一种思维模式:追问"用这项技术如何更好地解决你本来的问题",而非"有了这项酷技术能做什么"。
- 先发散后收敛:在AI探索期给予团队充分的创造自由,再通过顶层收敛聚焦于少数最重要的方向。
- 从控制体验到控制食材:AI时代的产品领导力核心是放手对精确体验的控制,转向对数据、规则和训练策略的精密构建。
- "成为,比已经是更好":持续成长而非固守成就,是产品人应对技术变革的唯一护身符。
- 追随信念,而非标签:你的产品就是你最好的简历。影响力+激情=最佳职业选择。
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