用AI超越99%的人改变人生

摘要

大多数人使用AI的方式如同玩老虎机——随意输入一句话，期待机器吐出惊人结果，但得到的往往是平庸之作。Dan Koe在本文中系统阐述了一套截然不同的AI使用方法论：将AI视为可被精确编程的数字员工，而非碰运气的搜索工具。核心思路是：你不必允许AI猜测你的意图，而应通过详尽的指令（500至2000字的提示词）将自己的品味、方法和专业判断注入AI的输出。当你自身尚不具备足够专业知识时，可以通过四种路径获取专家级指令——自行撰写、让AI生成指南、引用权威资料源、模仿优秀范例。随后，利用"元提示词"（Meta Prompt）将这些指令转化为结构化的提示词，加入上下文采集与执行阶段，使AI既能学习又能执行。文章还提供了五个实战案例——个人品牌教练、思想碰撞伙伴、创意思维伙伴、一人公司业务构建、YouTube创作工作流——每个案例都展示了如何将零散知识转化为可复用、可迭代的提示词库，从而真正实现"用AI同时学习与建造"。

正文

第一章：AI的老虎机陷阱

每当Dan Koe与他人分享自己使用AI的方式，对方仿佛大脑中被解锁了某种新能力——他们感到发现了新的超能力，觉得几乎无所不能：可以更快地构建业务、更快地学习新技能、更快地理解复杂话题。他们真正超越了99%的AI使用者，因为绝大多数人把AI当作老虎机，而非一个可以被编程来精确执行你意愿的工具。

AI当然是一种全新的提问与获取答案的方式，可以说是新一代的谷歌搜索。但大多数人到此为止，他们没有看到引擎盖之下的真正力量。AI曾被认为将彻底改变生活，围绕它有大量的炒作，双方阵营激烈争论。然而现在这股热潮似乎已经消退。如果你去问一个普通人："AI在多大程度上改变了你的生活？"少数人会给出肯定的回答，但大多数人——那些普通用户——恐怕会摇头。

Dan Koe此前只在公开场合零星分享过自己的方法。他上过一档播客，反响不错，但从未真正深入细节，更没有制作过一份包含多个实例的完整课程。这正是他制作本视频的初衷——提供一份即刻可操作的行动指南，教你如何以非凡的方式使用AI。这里的"AI"特指大语言模型（LLM），即ChatGPT或Claude等对话式AI。不需要任何特殊工具，不涉及视频或图形，只用纯文本。

第二章：如何用AI做任何事——从AI劣作到个人品味的植入

这是整个方法中最关键的部分。如果你真正理解并遵循这一流程，就能从"AI劣作"（AI Slop）跃迁到将你自己的审美与判断强有力地注入AI的输出之中。

核心前提是：你必须将AI视为一名数字员工——它会精确执行你的指令。这意味着，如果你自己不知道如何做好某件事，或者不知道如何引导AI找到做好它的方法，那AI大概率也做不好。你会对输出结果失望，然后退回到老虎机式的猜测游戏。因为问题的根源正在于此：如果你不告诉AI你想要什么，大语言模型就必须猜测你的意图。为了完成猜测，它会从互联网上那堆铺天盖地的平庸方法中抽取素材，可能吐出一个略好但远不够优秀的结果——因为任何人都能做到这一点，任何人都能向AI敲入一句话。

那么，如何以不同的方式使用AI，从而超越其他使用者？换言之，你不能依赖AI的默认编程。想想看——ChatGPT、Claude，它们是被封装好的，是被调校过的，被赋予了面向普通用户的"人格"。消费级产品就是这样运作的：它们把功能简化，使其变得顺从而讨喜，给你廉价的多巴胺刺激，让你不断回到那台老虎机前。我们不想那样使用它。

Dan Koe举了一个具体例子：如果他在ChatGPT中输入"生成一个关于生产力的病毒式YouTube脚本"，AI确实会输出一些内容，看起来还行——但它离"最佳"差得远。它会给出"4到6分钟时长"的建议，但如果你只是照搬这个建议，你并不知道自己在做什么，这并不会自动带来高播放量和高互动。它建议"快速、有活力、高度可分享"的语调——但如果那不是你的个性呢？它建议"冷开场"——但如果你不想加B-roll呢？如果你只想对着镜头说话呢？如果你只用手机拍摄呢？如果这个话题你根本不是专家呢？

当你想到Ali Abdaal或Alex Hormozi，或者你关注的任何YouTuber时，你会意识到他们的视频并不完全相同。经过时间的积淀，他们各自培养和创造了自己的框架与方法论，使他们的视频脱颖而出。他们各有自己的观点、说话风格、个性、那些让粉丝为之着迷的小习惯。他们有自己的品牌风格，因此在视频中呈现出独特的展示方式。那么，是否存在一种"最佳"的YouTube脚本创作方法？不存在。换句话说，如果你只是让ChatGPT为你生成一个病毒式脚本，这是行不通的——那不是长期策略，而且你什么也没学到，你只是在复述那个框框告诉你的东西。

AI不具备你的任何特定背景或指令。如果让Alex Hormozi和Ali Abdaal使用ChatGPT，他们会精确地告诉AI该做什么以匹配自己的风格，而且即便如此，输出可能仍然不够达标——所以他们需要一遍又一遍地修正，直到接近可用。这才是我们要做的事。

因此，要让AI高质量地完成某项任务，你需要教会AI你将如何制作那个YouTube视频。此时，输出不再是随机生成的劣作，而是一个按照你的指令行动、在你纠正错误的过程中不断学习的员工。换言之，你需要撰写500到2000字的提示词——不是一句话，不是一段话，不是网上到处流传的那种"拿走这个提示词"。较短的提示词确实有时有用，但提示词越短，AI需要猜测的越多，你外包给AI的能动性越多，输出就越接近劣作光谱的那一端。

第三章：四条路径获取专家级指令

上述一切仍然遗留了一个重大问题：如果你不知道如何用AI完成你想做的事怎么办？如果你写不出500到2000字的提示词，因为你不知道具体该告诉AI什么怎么办？如果你还没有制作过数百甚至数千个YouTube视频、尚未成为能够清晰阐述自己方法论的专家怎么办？

这就需要从第一步出发：为AI创建详尽的指令。这不是那个"魔法步骤"，但它是通往魔法步骤的前提条件。无论你是想让AI创建YouTube脚本、着陆页，还是只想与AI进行一场启发性对话，你都需要精确地指示它该做什么。以下有四种选择：

选项一：自行撰写详尽指令

Dan Koe首次尝试时就走了这条路。他认真研究了提示词的结构，想看看AI能否复制他的推文写作风格。他的第一个提示词很简单——"帮我写一条病毒式推文"。后来变成"这是我实际的写作方式，尝试用不同话题来模仿"。随着他写的推文越来越多，他越来越清楚该如何解构自己的写作过程——如何构思、如何生成创意、如何组织特定想法——他需要把所有这些要求都交给AI。于是他写出了详尽的指令列表，包含了帖子范例（单句帖、多段落帖、列表式帖），以及输出格式要求。否则AI会以一种奇怪的格式输出。这种做法已经控制了相当多的变量，生成的推文质量不错，但仍然在"生成"而非"创造"——它还没有完全覆盖他写作特定内容时思维的完整光谱。此外，大多数人这样做时只会给一两个范例，然后所有输出看起来千篇一律，一看就是AI生成的。

选项二：让AI创建详尽指南

这一选项适用于主题相对广为人知、不会因人而异的情况。比如创建客户画像（Customer Avatar）——这个话题已经被讨论过无数次，且没有太多变体，不存在什么"更好的"创建客户画像的方法。此时，Dan Koe会在对话框中输入："给我一份关于如何创建世界上最全面客户画像的详细指南。"AI生成的指南确实相当全面。第一步就此完成——你获得了一份详尽的指令清单。然后，你需要将这份指南转化为一个提示词——一个会针对你的具体情况逐一提问、最终为你生成客户画像的提示词。这样你就拥有了一个超越大多数人的超详细客户画像。而且因为你是与AI对话而非面对空白模板，当AI问你"客户晚上睡不好觉的原因是什么""客户的目标是什么"等问题时，你可以反过来问AI："你觉得呢？去Reddit上调研一下告诉我。"这大大加速了你的流程，也为营销策略带来更深入的洞察。

选项三：寻找专家信息源

当涉及要约创建（Offer Creation）时——你有产品，想围绕它创建一个有吸引力的要约——你当然可以让AI创建指南，但我们已经知道Alex Hormozi是这个领域的专家，且他的方法行之有效。Dan Koe可以将Hormozi的PDF文件塞入对话框，让AI基于此生成详尽指南，然后将指南转化为提示词。同理，这个方法也适用于着陆页、产品创建、社交媒体帖子，甚至更独特的应用——比如将两个关于打造个人品牌的YouTube视频转化为一个个人品牌教练，它能指导你确定内容支柱、教你如何写帖子，还能给你的帖子打分。

选项四：模仿你欣赏的范例

Dan Koe在为着陆页撰写文案时，喜欢先找一个拥有出色文案的页面。他当然可以让AI教他如何写文案，效果也不错，但那不够独特——你大概率会得到一种听起来属于ClickFunnels着陆页（带倒计时器的那种）的文案。他想要独特的东西。比如一个他发现的Anti-Metal页面，拥有非常酷的叙事结构，极具吸引力和说服力。他的做法是：将该网站的内容复制粘贴到对话框中，然后说："我非常喜欢这个着陆页文案。请拆解其整体结构、使用的心理战术、为什么有效，然后逐行分析。像在一步步教我那样来写。"AI随后会生成一份关于如何复制该着陆页的指南。如果他将此转化为提示词，就可以让AI逐一提问——你的产品是什么？客户画像是什么？痛点有哪些？——在获取所有必要信息后，用那个结构、用他自己的话和他的产品重新写出着陆页。

第四章：Eden——AI工作空间

在进入第二步之前，Dan Koe介绍了他的软件Eden。其画布（Canvas）功能只是众多功能之一。你可以将Eden理解为文件存储：粘贴YouTube链接、Instagram Reels、推文、Substack文章，它会自动下载、转录并自动打标签，使你能够搜索视频中的每一帧画面。比如你粘贴了一个YouTube视频并想就其内容提问，你可以搜索"麦克风"，它会调出每一帧包含麦克风的画面——如果你在为YouTube视频寻找B-roll素材，或想记住某个特定片段并剪辑下载，都可以实现。此外还有笔记功能、AI对话功能（支持多种模型），以及即将推出的提示词项目功能——可以存储所有提示词并在画布或对话中自动执行。Eden是Cortex的下一代产品，Black Friday周末限时开放。

第五章：魔法步骤——元提示词

有了详尽指令，我们仍然缺少一样东西：个人背景。如果你拥有关于如何创建高转化率着陆页的指令，但AI不了解你的公司、产品、客户画像和其他所有撰写有说服力文案所需的上下文，它怎么可能写出好文案？你不能只说"为一家软件公司写一个好的着陆页"——那样行不通。

这就是魔法发生的地方。你需要将这个元提示词（Meta Prompt）保存在安全的地方。仅此一条，就会从根本上改变你使用AI的方式。元提示词的本质是：一个帮助你创建提示词的提示词。因为大多数人很不擅长写提示词，而提示词有着相当可预测的结构，如果你要编写长而复杂的提示词来完成出色的工作，让AI确切知道如何做到这一点会极大节省时间——你不必花一两个小时反复打磨提示词，而是从一份极其出色的初稿开始，然后精修。

Dan Koe个人偏好使用Claude Opus 4.1。他不太喜欢ChatGPT，也不太喜欢最新的Claude Sonnet 4.5——因为后者经常拒绝他的某些请求，比如他说"尽可能严苛"时，模型会表示"我不太舒服这样做"。他需要的是一个严格服从指令的工具。

具体流程如下：将元提示词发送到新对话，AI会问："你想创建的提示词的主题或角色是什么？分享你拥有的任何细节。"此时你需要提供指令——关于你想做什么的专家级指令。以创建个人品牌教练为例：Dan Koe取了一段关于如何在30天内打造个人品牌的YouTube视频，让AI将其转录并转化为可行动的指南。AI逐日拆解——第一天做什么，第二天做什么，以此类推。

获得专家级指令后，下一步是将其转化为提示词。Dan Koe的提示词通常分为三个阶段：

阶段一：上下文采集（Context Gathering）

告诉AI分解它需要从你这里获取的所有信息，以便最佳地完成目标。然后逐一提问来采集这些信息。这是几乎所有提示词的第一个阶段——你需要告诉AI去获取上下文，让它知道需要什么才能把事情做到最好。

阶段二：行动计划（Action Plan）

基于你提供的信息，输出行动计划。在个人品牌教练的案例中，就是30天行动计划。

阶段三：辅导执行（Coaching）

行动计划完成后，AI逐日辅导你。它会说："第一天开始了，这是你要做的。如果你需要帮助请告诉我。"

这种提示词的商业价值不容忽视——市面上已经有软件产品做同样的事：在AI对话中塞入一个类似的提示词充当个人品牌教练，每月收费30到50美元。如果你能创建这样的提示词，以10美元的价格放在付费墙后，很多人会购买。仅仅掌握"如何创建提示词并出售提示词"这项技能，就能赚很多钱。

第六章：完整流程回顾

当你以这种方式使用AI时，你同时在进行学习和建造——这令人惊叹。你不再是猜测，你是在编排。你对AI拥有尽可能多的控制权。如果你已经擅长你要完成的事情，你可以比以前更快地完成——而且潜在质量更高，因为你可以更快地迭代草稿。

将此理解为用AI记录你自己的流程。想象一下你构建了一个提示词库——Dan Koe本人就拥有这样一个提示词清单，用于创建教练、顾问、思考伙伴、撰写着陆页、进行研究等具体任务。通过这样做，你将自己提升到了更高的思维层次，而非更低。你可以以有形的方式提炼和迭代自己的流程——它就实实在在地是一份指令清单，作为提示词存在，你可以随着自己能力的提升而修改它。同时，这也降低了你的认知负荷——你不再需要把所有东西都存在脑子里。

回顾如何超越99%的AI使用者：

1. 使用AI创建或提取详尽的专家级指令。不允许AI猜测它该做什么。
2. 创建一个新对话，发送元提示词。
3. 给出你想创建的提示词的细节。如果需要，添加上下文采集阶段和执行阶段。
4. 将指令粘贴到提示词中，告诉AI你想要什么。

第七章：实战案例一——思想碰撞伙伴

Dan Koe不喜欢直接向基础AI提问。当他试图获取深层知识时，他知道AI不会主动给出深度内容，除非他指示它这样做——但即便如此，AI仍然在猜测和随机输出。如果你的思维会受你学习对象的影响而塑形，Dan Koe个人希望向那些极高水平的思考者学习。他列举了几位：Naval Ravikant、Daniel Schmachtenberger、Jiddu Krishnamurti和Mihaly Csikszentmihalyi。

他的做法是：针对每一个人，向AI发出以下指令——"请拆解此人的完整世界观：他的核心原则、他如何思考问题、他的主要发现或洞见，以及最能说明他哲学理念的所有思想。这应该是一份全面的文档，仿佛我正在深入他的整个心智。"他建议在此过程中启用网络搜索功能，以便AI查阅文章和其他资料来总结这些人的原则和世界观。另一个选择是找到他们的一期深度播客，与那期播客的转录文本对话。

在Eden中，他将每个人的世界观拆解放入各自的AI对话中，然后可以在一个汇总对话中提出任何问题——无论是生活中的问题还是业务上的困惑。他试了一个问题："我在挣扎于如何最好地管理一个小团队软件公司的项目，你能给我一些视角吗？"AI从Daniel Schmachtenberger的视角给出了"杠杆与长期博弈"的思路，从Naval Ravikant的视角给出了"玩长期游戏"和"心流状态设计"的见解，还提供了实用的综合建议。当然，他可以问更具体的问题，但这个例子足以说明方法的威力。

第八章：实战案例二——创意思维伙伴

在Dan Koe看来，思考并非随机过程。思考有好坏之分。成功的作家、创作者、电影人和其他成功人士都有自己最佳的思维软流程，通常涉及以特定方式质疑自己的想法和创意。

对于Dan Koe自己而言，每当他写作时，他会在填充大纲时循环回答同一组问题：

• 与该主题相关的大问题是什么？
• 不解决这个问题的后果性连锁反应是什么？
• 我想激励人们走向的理想生活是什么？
• 有哪些新颖的概念、视角或个人经验，能在不借用他人建议的情况下为这个主题提供有趣的启发？
• 克服问题、走向理想生活的有效步骤是什么？
• 有哪些引人注目的引言、轶事、研究或统计数据能增强我试图提出的论点？

回答完这些问题后，他通常会得到一份相当有说服力的创意脑暴素材，然后用来写作。他并非每次都刻意做这件事，大部分时候只在脑中完成。但如果你担心AI替你写所有的东西，那么你应该试试这个方法。

具体实施与之前的流程相同：Dan Koe有一个关于第一性原理思考（First Principles Thinking）的YouTube视频——这只是众多思维方法中的一种。你可以找到许多关于"如何像天才一样思考"的视频，也可以拿Daniel Schmachtenberger或Naval的播客，让AI拆解他们如何思考。你通常会得到相当不错的结果，而且阅读那份指南学到的东西比仅仅看视频更多。

但关键问题是：大多数人可以看这些视频，可以获得这份指南，但他们仍然不去练习。他们不练习第一性原理思考。如果你不实际练习，如何将其锁定为一种心智习惯？创建提示词就是一种练习方式。

Dan Koe创建了这样的提示词："我想创建一个提示词，通过第一性原理提问帮助我得出清晰、新颖的洞见。根据附件指南，你要扮演纯粹的观察者——清澈的眼睛，不给我确切答案，而是引导我走向答案。首先，你问我想讨论什么话题、想法或问题。然后，你按照思考指令逐一提问。在创建提示词之前，请先提出澄清性问题，以确保输出尽可能出色。"

最后这句"请先提出澄清性问题"是Dan Koe创建提示词时喜欢加的一句话——因为AI会追问一些问题，这些问题能让最终生成的提示词更加精良。

AI随后会问一系列澄清性问题：追问深度、提问风格、回答格式、脚手架水平、领域灵活性、进度追踪等。然后它写出完整的提示词。你可以随时将此提示词粘贴到新对话中，通过第一性原理来思考问题。你越是练习——因为习惯的形成依赖于实践——你就越能形成第一性原理思考的习惯。

第九章：实战案例三——用AI构建一人公司

用AI构建业务——尤其是一人公司——并不像告诉一个Agent"帮我建个公司"那么简单，也不像下载一个商业AI软件让它替你做那么轻松。事实上，用AI构建业务，你需要做所有原本要自己做的事情，但现在你用这套流程来做：构建一个提示词库，帮助你高质量地完成业务中需要做的每件事。

内容写作提示词：

• 创建个人品牌策略提示词：找一个教授此内容的YouTube视频，将其转化为提示词。
• 创建内容创意提示词：将10篇高表现内容粘贴到AI中，让它教你如何复制它们。
• 创建新闻通讯提示词：粘贴2到3封你喜欢的新闻通讯，让AI拆解它们的结构。
• Dan Koe个人不推荐让AI替你写作，所以考虑创建一个引导你完成写作过程的提示词——像我们之前创建的那种教练型提示词——而不是让AI直接写出成品。

数字产品创建提示词：

• 最好已有想构建的产品想法。
• 让AI讲解这类产品的结构以及如何以买家最大程度使用和受益的方式构建它。
• 创建一个提示词，按照上一步获取的指令，逐节引导你完成产品创建过程。

要约创建提示词：

• 像之前讨论的那样创建客户画像提示词。
• 创建一个引导你完成令人信服的要约蓝图（Offer Blueprint）的提示词。
• 让AI讲解Alex Hormozi如何创建要约，将其作为指令部分。
• 然后将要约蓝图用于所有其他营销材料，在需要提供产品信息时将其喂给AI。

文案写作提示词：

• 找一本受推崇的文案写作书籍，如《突破性广告》（Breakthrough Advertising）或《Great Leads》，将PDF上传给AI，让它将其转化为详细的行动指南。
• 找一个你欣赏的着陆页结构（或邮件、社交媒体推广的结构），粘贴到AI中，让它拆解为什么有效。
• 将结构拆解和文案指南都添加给AI，创建一个提示词，逐一采访你获取要约、客户画像和其他上下文，然后写出文案。

以上四到五个提示词，就能让你构建起一个业务——你不必在真正开始构建业务之前花费大量时间学习各项技能。你同时学习和执行。

第十章：实战案例四——YouTube创作工作流

当你想到用AI做YouTube视频时，你可能在想"如何让AI替我创建整个视频"——但这不是我们的目标。创建一个YouTube视频，你需要：一个吸引人的标题、关键要点、引人入胜的开场白、完整脚本、B-roll创意、视频描述，以及一个引导你完成视频创作过程的教练。这七个元素都可以转化为提示词。每次创作YouTube视频时，逐一运行这些提示词，你的视频质量将显著提升。

标题提示词： 在你的细分领域找5到10个账号，按最受欢迎筛选它们的视频，将10到20个标题复制给AI，让它拆解为关于如何复制这些标题的指令。然后将这些指令转化为一个提示词，该提示词接收你的视频话题想法并输出潜在标题。

关键要点提示词： 让AI创建一份关于如何将YouTube视频话题大纲化为引人入胜的关键要点、同时确保视频新颖且有价值的指南。

开场白提示词： 找一个教授如何创建优秀视频开场的YouTube视频，将其转化为指令，再将指令转化为提示词。

脚本提示词： 找一个教授如何写好脚本的YouTube视频，或找一个你想模仿的脚本，让AI将其转化为指南，然后将指南转化为一个采集你的话题、关键要点和开场白作为上下文的提示词。

B-roll创意提示词： 向AI索取B-roll和观众留存最佳实践作为指令，将其转化为一个为脚本每一行添加B-roll创意的提示词，然后逐段喂入脚本。在Eden中，你上传的任何YouTube视频都会被自动打标签、转录，所有帧都会被分析——你可以将视频加入画布或在AI对话中引用，直接说"给我这个视频每一行的B-roll创意"，它就会照做。

视频描述提示词： 先发送元提示词，然后要求创建一个包含三个部分的提示词：对视频的关键词友好简短描述、你的链接（写出你在描述中包含的链接）、以及带有精确时间戳且吸引人、关键词友好的视频章节。

视频创作教练提示词： 一个在全程引导你完成视频创作的提示词。

至此，你可以在一天内像专业人士一样开始录制YouTube视频，而非花费六个月摸索。

结语

以上正是Dan Koe当初开始学习AI时希望自己知道的一切。这种方法的核心在于：不再把AI当作老虎机，而是将其视为可以被精确编程的数字员工；不再允许AI猜测你的意图，而是通过详尽的指令和元提示词将你的专业判断、个人品味和独特方法论注入AI的输出。当你构建起自己的提示词库，你就同时实现了学习与建造——你不再是AI的被动使用者，而是成为了AI的编排者。