释放数字潜力：Lumen 与 Palantir 重塑下一代电信网络

摘要

Lumen 首席技术与产品官 Dave Ward 在 AIPCon 8 上以「值得信赖的 AI 网络」为定位，阐述了电信行业在 AI 经济中的转型。他首先指出 AI 战略中常常被忽视的一块拼图：企业平均要从约 36 个不同数据源解锁数据——本地、数据中心、超大规模云（hyperscaler）、SaaS 平台——而这一切都依赖连接基础设施。数据中心的爆发式增长（美国目前约 2.4 亿平方英尺，到 2028 年底将达约 10 亿平方英尺）让连接成为 AI 基础设施的关键一环，Lumen 已宣布与超大规模云和数据中心签署 85 亿美元新合同，建设互联 AI 区域的骨干网。

转型的速度也在改变：互联网从概念到广泛部署用了约 30 年，云 1.0 用了约 15 年，而未来三年 AI 数据中心将增长四倍——这是根本不同的变革速度。物理层面，Lumen 正在把基础连接从 100G 升级到 400G、800G 直至 1.6 太比特——因为用 100G 链路搬移 PB 级数据需要约一天，而 LLM 的训练数据以 EB（EB，1000 个 PB）计，那样的速度不可接受。

转型的另一半是拆除遗产：Lumen 是 CenturyLink、Level 3、Qwest、Savvis、TW Telecom、WilTel 等一连串收购的集合体，铜线、电话局、配线中心与孤岛化的库存系统仍然存在。与 Palantir 的合作让 Lumen 深入理解遗产网络的库存、技师工作流，用本体论确定拆除与改造的先后顺序，用 AIP 的 AI 能力预测成本削减与设备拆除的节奏、设定公司级目标；在必须继续「飞着飞机换引擎」（保障 911 与关键业务数据）的同时，把客户从传统 VPN、专线与 T1 迁移到能够访问 36 个数据源的新「织物」上。

正文

一、AI 战略中缺席的拼图：连接

Dave Ward 自称是「传递数据包与光子的人」——总有公司要做这件事。Lumen 自称为「值得信赖的 AI 网络」。上午所有演讲都在讨论 AI 战略，但他观察到：几乎所有用例都离不开「解锁数据、理解数据关系」。要制定 AI 战略，你需要选择 AI 伙伴、需要有云战略，但几乎从不被提及的是——连接：把数据移动起来、喂给平台、喂给大语言模型。

现实是：Lumen 的企业客户平均有约 36 个不同数据源；数据锁在本地、数据中心、超大规模云、SaaS 平台里。要解锁这些数据，必须先把它们全部连接起来。这正是服务提供商世界正在发生的转型的核心。行业里随处可见的新闻是数据中心的增长——今天美国约有 2.4 亿平方英尺的数据中心空间，到 2028 年底将达到约 10 亿平方英尺。为 AI 基础设施，你不仅需要电力、水与土地，还需要连接基础设施。巨量资金涌入 AI 与数据中心，直接催生了 Lumen 的第一项业务：骨干网业务。Lumen 拥有美国本土 48 州最多的管道与光纤，近期宣布了与超大规模云和数据中心签署的 85 亿美元新合同，用于互联新的 AI 区域。

与此同时，Lumen 也是一家面向企业的服务公司。今天许多演讲都指向同一个根本问题：企业如何加入 AI 经济？如何访问那些数据？如何重建必要的电信服务来转型自身、在 AI 经济中保持相关性？Lumen 建设城域光纤、城内光纤、到数据中心的连接、到超大规模云的连接——按流量计，它是美国乃至全球最大的互联网服务提供商。

二、物理层革命：从铜线到 1.6 太比特的新骨干

Ward 用历史对比说明变革速度：从互联网的早期概念到约 25 年前的广泛部署，用了约 30 年；云 1.0 用了约 15 年才形成今天所知的云经济。而未来三年内 AI 数据中心将增长四倍——对所有在座的人、尤其对他与他的公司而言，这要求完全不同的转型速度。

规模感是关键：一条 100G 链路搬移 1 PB 数据大约需要一天。而喂给 LLM 的数据常以 EB 计——1 EB 等于 1000 PB。用那种速度完全不可接受。因此 Lumen 正在建设新网络、引入通往云与数据中心的新「上匝道」（on-ramp），把面向企业的基础连接从 100G 升级到 400G、800G、直至 1.6 太比特。

这是物理层面。下一层面是把传统电信业务——今天众多公司仍由纸张驱动——转型为数字体验：用户想「从 X 连到 Y」、点一个按钮立刻实现，或者用 API 完成。这个数字层是对客户体验的根本性变革。

Ward 展示了一张他每天面对的地图：电话网络。都市区里那些没有窗户的砖楼——过去 120 多年间为每条电话铜线汇聚而建的电话局（central office），以及每个都市区动辄几十上百个的配线中心（wiring center）。过去 30 年建成的铜线与遗产网络，在 AI 经济中还有意义吗？其实没有。但电信是高度受监管的行业：必须处理 911 服务，是国家与所有行业的关键基础设施。所以 Ward 的工作不仅是转型自己的行业，还要通过改变接入技术与速度——这一直是公司走到今天的基础——赋能企业转型。这引出了他的第一个案例。

三、并购堆叠的遗产：用本体论拆解旧网络

Lumen 这个品牌你可能不熟悉，但它是收购的集合体：CenturyLink、Level 3、Qwest、Savvis、TW Telecom、WilTel 等共同组成了今天的 Lumen。Ward 到任约一年半，任务不仅是改变网络架构，还要改变后端架构——因为像许多由收购形成的公司一样：什么都不关闭，所有数据孤岛都在，所有库存系统都在。解锁这些数据、建立关系，是他拆掉遗产设备与遗产架构的第一个案例。

要做到这一点，不仅要转型网络架构，尤其要转型运营环境中的工作流。电信曾经是完全票据驱动（ticket-driven）的行业：工程师开车到处跑、做电信施工。演示视频展示了都市区里电话局与其周边配线中心的样子，以及企业的连接如何接入其中。Lumen 需要进入那些库存系统，完全拆解「客户线路设备连接在哪个配线中心」，部署技师拆除设备，改造网络的建设方式。对像 Lumen 这样以物理资产为基础的公司——铜线架在电线杆上、光纤埋在地下、砖楼里装着设备——转型意味着真正改造硬件。

像所有转型中的公司一样，Lumen 也在设定成本削减目标：要削减的是遗产设备、旧系统与旧架构的成本——它们既老旧，又阻碍企业与客户进入 AI 经济。为此，Lumen 与 Palantir 深度合作：深入理解遗产网络的库存、技师必须执行的工作流与活动，并用本体论确定「以何种操作顺序」来转型网络与业务。这是一次跨越所有数据孤岛、所有工作流、所有收购历史的极其深入的工程。借助 AIP 的 AI 能力，Lumen 得以进行运营优化，预测随时间推移可以实现的成本削减与设备拆除，为公司设定转型目标。

四、产品迁移路径与转型的精密工程

旅程中真正关键的是：在「仍然飞着飞机」的同时转型架构、转型体验、转型客户连接方式。当必须交付 911 服务与在座企业赖以运营的关键数据时，这是巨大的挑战。这项合作对 Lumen 极其成功。为了把产品组合与企业客户变得对 AI 经济有相关性，Lumen 必须把库存与系统、建筑链接起来，还要链接：客户消费过哪些产品？那是哪个时代的产品？想推向市场的新产品是什么？转型能为公司实际省下多少钱？相关的收入风险与收入保留问题？客户能否使用数字体验？能否获得所需的速度？如何交付？Lumen 得以一路深入到工作流、光纤与铜线层面，拆解库存的能力。

如今，派发技师执行改造、在零丢包的情况下迁移客户，对 Lumen 来说已完全自动化；更进一步，现场线路的自动化测试结果也可以回馈到自动化流程中。第二个案例展示了如何把物理库存与产品库存匹配到客户，为客户与产品组合创建迁移路径：从传统 VPN、专用私线与 T1 等典型电信产品，快速迁移到能访问 36 个不同数据源所必需的新「织物」，沿着产品旅程前进。在这两步中，Palantir 都参与其中：一是理解网络，二是理解客户，三是建立转型旅程，让客户能够利用 Lumen 的另一半业务——接入主要 AI 数据中心与超大规模云的骨干业务。

Ward 总结：对电信公司与服务提供商而言，最难的事就是改变「一直以来的做法」。电信业存在已久，服务提供商历史悠久；把收入的根基转向市场要求的新模式，需要极度的精确性与对数据的极深洞察——Palantir AI 平台从根本上帮助 Lumen 达成了这些目标。