支援德州洪水救援:48 小时上线的 Foundry 与 127 英里搜索

摘要
德州公共安全部(Texas DPS)巡警特别行动组队长 John Miller 在 AIPCon 8 上讲述了一场真实的灾难救援:2025 年 7 月 4 日凌晨,Kerr 县遭遇创纪录暴雨,Guadalupe 河南支流洪水以惊人速度暴涨——流量在数小时内从每秒 50 加仑飙升至每秒 125,000、900,000,乃至 Comfort 附近的每秒 170 万加仑,影响绵延 127 条河英里。这场洪水造成 119 人遇难,其中 39 名儿童(年龄从 18 个月到 18 岁)、80 名成人,三个主要失事点都是因国庆假期而人满为患的露营地。
灾难初期,不准确、不完整的信息占据主导,DPS 的 SAROP 软件与服务器系统虽有效却彼此割裂、无法摄入外部数据。第一周结束时,各级领导问 Miller「需要什么」,这位曾作为特种部队士兵在阿富汗使用过 Palantir 的队长给出了唯一答案:请 Palantir 来构建共同操作图景。第二天上午 11 点,工程师已坐在应急行动中心(EOC)里,不到 48 小时建成完整的 Foundry 实例,成为整个事件指挥的「引力中心」。
平台整合 USGS 实时水文数据与历史数据,用时间序列分析与 ARMA 模型预测后续降雨影响,合成海事、地面与空中传感器信息,指导五阶段搜索:三天半内完成 127 英里的快速搜索与约 3000 次救援行动,随后进入彻底的水上搜索与地球物理数据采集阶段(合成孔径雷达、激光雷达、磁力测量、热成像、探地雷达)。演讲结尾,Miller 透露已找到 117 名遇难者——远超同类事件的常态水平,但仍有两名遇难者下落不明,任务尚未结束。
正文
一、七月四日的灾难:Kerr 县创纪录洪水的展开
John Miller 是德州公共安全部巡警特别行动组的队长,该组织负责响应全德州境内的人为与自然重大灾害,从边境安全行动、战术层面的人质救援,到由边境安全行动中心与遍布德州边境的联合行动情报中心支撑的战略与运营层面。他演讲的主题,是两个月前(2025 年 7 月 4 日)Kerr 县洪水事件的完整经过。
7 月 4 日凌晨的黑暗中,一场巨大风暴系统在 Kerr 县上空聚集,降下创纪录的雨量。从德州 Hunt 上游地区开始,沿 Guadalupe 河南支流(从 Camp Mystic 附近起),午夜到凌晨 3 点之间河流流速急剧攀升:South Fork 洪量计显示的流量从平均每秒约 50 加仑,三小时内升至每秒 250 加仑;接下来 30 分钟内,从每秒 250 加仑暴涨到每秒 125,000 加仑——相当于 Kerr 县约 10 英尺的洪水;再下一个 30 分钟,又飙升至每秒 900,000 加仑。风暴系统扫过 Hunt、Ingram、Kerrville、Centerpoint 等城镇,越过 Kerr 县与 Kendall 县交界线进入 Comfort 城时,流量约为每秒 170 万加仑,并继续前行 27 英里,直到 Guadalupe 河汇入 Canyon Lake。整个受影响区域绵延约 127 英里。
Miller 特别说明,这些仍是初步洪水数据——学者与专家还在试图准确建模那晚究竟发生了什么。可以确定的是:7 月 4 日清晨,39 名儿童在最初的风暴中丧生(年龄从 18 个月到 18 岁),另有 80 名成人遇难。最令人痛心的是,三个主要失事地点都是露营地——由于是国庆假期,人们为参与 Kerr 县计划中的河畔活动而聚集,营地人满为患。Kerr 县 10 英尺的洪水本身并不罕见——该地区本就容易淹水,但这次事件完全超出历史纪录。
二、信息混乱与共同操作图景的需求
Miller 于 7 月 4 日抵达 Kerrville 后一直担任事件指挥。约凌晨 4 点,当地第一响应者与预置救援力量已启动。但抵达现场时,不准确、不完整的信息主导了一切。通过系统性地访谈目击者与幸存者、听取 911 报警电话,团队开始重建事件。可以理解的是,幸存者的时间与空间感被生死关头的极度恐惧严重扭曲——他们身处倾盆暴雨中,只能借着闪电的瞬间闪光辨认四周,听见救护车呼啸、被困者呼救,试图拼凑出周围发生了什么。
结合地面团队回报的信息,团队意识到最初的洪水水位模型并不准确:洪水经过 South Fork 区域时平均水深 30 到 40 英尺,遇到岩壁与狭窄地形时,反射压力把水位在某些地方推高到 84 英尺;洪水进入 Kerrville、Ingram、Centerpoint 附近的洪泛区后,又往往从河道中心线蔓延出多达一英里,裹挟着破坏与残骸。凭借这些信息,团队开始追踪并引导第一响应者的行动。
随着任何重大事件管理(尤其是多辖区、多机构响应)中地理范围与时间的拉长,团队需要在 127 条河英里上有效管理遇难者、幸存者与严重财产损失的分布识别。识别并通报这些位置至关重要,需要一个工具集系统化地完成所有任务、不重复劳动、避免循环上报。对「整合的共同情报与共同操作图景」的需求在行动初期就已非常明显。DPS 的服务器与 SAROP(搜索与救援操作)软件起初很有效,但这两个主要信息来源既未整合、也未联邦化,无法摄入显示关键信息的外部数据流——例如需要一个单一来源来跟踪财产损失与位置,并建立让业主授权救援人员进入其财产进一步评估损害、搜寻遇难者的机制。
三、48 小时上线的 Foundry:从请求到中心
第一周结束时,行动区域出现大量伤亡、局势极度混乱,所有地方、州与联邦领导层问 Miller:「要继续完成寻找遇难者这项艰巨任务,你需要什么?」Miller 年轻时是驻阿富汗的特种部队士兵,有幸使用过 Palantir 为特种部队行动提供情报——他清楚那个问题的唯一答案:需要 Palantir 的帮助,构建一个用于驱动未来行动的共同操作图景。
DPS 领导层受理了请求,Mark Bennett 与 Laya 等负责人取得联系,事情开始推进。德州当地时间的深夜(约下午 5 点/凌晨时间点),与 Palantir 的初步沟通完成。第二天,工程师们从华盛顿特区、纽约飞来——Rory、Jake、Patrick 加入了他的团队,上午 11 点就坐在应急行动中心里他身边。他们在不到 48 小时内建成了完整的 Foundry 实例——也就是演讲现场背后展示的系统。48 小时过去、实例完全具备任务能力后,其他关键利益相关方开始接入,这个平台成为整个事件(而非单一机构)的引力中心:领导团队、地面单位以及 Palantir 团队极其宝贵的情报注入,让团队此后每个运营日都在持续改进与优化平台、提升行动效率。
平台内建了指标与预警系统:实时摄取 USGS 及多个来源的流式数据,结合历史数据与实时变量,不只是做标准线性回归,而是真正进行时间序列分析与 ARMA 模型建模,预判后续降雨系统过境时需要采取什么行动。在微观、中观与宏观三个分析单元上可视化数据后,团队开始生成统计分析与面向未来运营期的预测分析,综合海事、地面与空中传感器,引导海上与地面小组的搜索。
四、五阶段搜索:数据、技术与未竟的任务
搜索策略经历了多个阶段:根据空间与时间分析,把主要搜索力量放在最高概率位置,在各阶段避免重复劳动;首席调查员 Don Carter 先生负责向家属提供关于亲人在事件中下落的准确信息。团队还建立了数据清洗流程,明确哪些信息可以告知家属,并把情报与调查职能整合进团队。
Palantir 支撑了行动的全部五个阶段:先是快速搜索——不到三天半覆盖 127 英里,区域内有约 3000 次救援行动;基于多传感器回报生成并管理目标情报位置;随后对整个受影响区域进行彻底的水上搜索;最终阶段是地球物理数据采集——来自合成孔径雷达(SAR)、高密度激光雷达(LIDAR)、高保真视觉影像的数据,叠加磁力测量与热成像,再用探地雷达、甲烷探测与激光雷达等地面传感器定位遇难者。
Miller 在结尾首先感谢了 Karp 博士与 Palantir。他透露了一个动人的个人背景:在参军、上大学与研究生、最终进入 DPS 巡警特别行动组之前,他就是在 Kerrville 长大的——他的父母、祖父母至今仍住在那里,还有几位在事件中失散的亲密家人朋友。他代表 Kerrville 与 Kerr 县市民、德州市民、联合指挥部与各级搜索力量,感谢 Palantir「给了我们不公平的优势」,让他们得以继续这项艰巨任务:寻找 119 名遇难者中的最后两人——117 名遇难者已在创纪录的时间内找到,表现远超此类事件的正常水平。但他们仍未宣布胜利:Jeff Ramsay——7 月 4 日清晨与妻子一同被洪水卷走的父亲——和 Seal Stewart,一位在 Camp Mystic 露营的 8 岁女孩,仍在寻找中。Miller 对 Seal 的父母 Will 与 Cece 说:「感谢你们把这项最重要的任务托付给我们,感谢你们允许我们动用所有这些技术资源去寻找你们的亲人,给我们时间和空间去调配这些资产、带来一些答案。我们爱你们。」
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