36个月成就你自己

摘要

Dan Koe 在本视频中围绕"你大约还有36个月来成就自己"这一网络流行论断展开深入讨论。他并非要散布恐慌，而是提供一种视角，帮助人们在未来剧变中发现机遇。视频从三个层面梳理了权力转移的脉络：互联网将知识从学校和机构手中夺回、社交媒体让个人拥有了吸引受众的杠杆、人工智能则赋予个人创造、自动化和外包几乎所有事物的能力。由此引出"执行者"(Doer)与"指挥者"(Director)的核心分野——前者被分配工作，后者分配工作。Dan Koe 认为，品味 (Taste) 是新的智能，策展 (Curation) 是新的智商测试；机器负责速度、重复与必要性，人类则负责故事、新奇、神话与意义。他提出三条准备路径：成为"哲学家建造者"(Philosopher Builder)、成为思想的过滤器、成为 AI 编排者 (AI Orchestrator)。核心论点是：问题无限，则价值创造亦无限；拥抱人性而非机械生活，才能在即将到来的新秩序中茁壮成长。

正文

动荡中的新秩序

一段话正在网络上广泛流传：你大约还有36个月来成就自己。理由是——AI 将持续取代工作岗位，无论人们多么抗拒；我们所知的货币形态将发生改变甚至消失，因为数以百万计的人工智能或人工超级智能 (Artificial Super Intelligence) 将以超越人类理解的速度执行任务，主导人类的未来。此外，如果你关注加密货币 (Crypto)，这可能是你最后一次看到惊人收益的窗口——它们正被监管、被采用，此后将变得更像股票。

Dan Koe 明确表示，这些并非他的个人观点，他只是中立地呈现这一讨论素材。他预期其中大部分可能被证明是错的。然而，他确信的一点是：你可能没有36个月来"成就自己"，但你大约还有36个月，直到"成就自己"的定义发生剧变。他的意图不是制造恐慌，而是提供一种视角，让你在飞速到来的未来中发现机遇。

当下的社交媒体、YouTube 到处都充满噪音。通常来说，当冲突和混乱大量涌现时，意味着一种新的有序结构即将浮现——尽管我们尚不知道它会是什么样子。值得庆幸的是，人性基本保持不变。Dan Koe 认为，这段快速增长期正在清晰地划分机器与人类的界限：拥抱人性的人将茁壮成长，而无法停止与机械生活认同的人则可能被抛在后面。

执行者与指挥者

个体权力的三层跃迁

要理解这一分野，首先要讨论"执行者"与"指挥者"的概念。Dan Koe 引用了 Sam Altman (山姆·奥特曼) 的名言来设定场景，并指出个体的权力在此前任何时代都更为巨大，这种权力跃迁经历了三个层次：

第一层：互联网。 互联网让人们获得了获取任何和所有知识的途径，权力从学校和机构手中转移出去。

第二层：社交媒体。 社交媒体赋予人们吸引自身受众的杠杆，权力从雇主、出版商、中心化媒体甚至唱片公司手中转移出去。人们现在可以自主地学习、创造和赚钱，不再依赖他人的权威。

第三层：人工智能。 AI 赋予人们创造、自动化和外包几乎一切的能力。权力正从传统看门人和中间商手中转移。人们很快就能以极少数的人力达到大型团队的运营水平。虽然这并非对所有情况都成立，但在很大程度上是成立的。

三大超级能力

无论你是否已经利用了这些权力转移，你现在拥有三大超级能力来掌控自己的未来：

1. 学习 (Learning)：适应并弄清楚必须采取哪些行动才能获得特定结果的能力。
2. 说服 (Persuasion)：建立信任、吸引人们走向互利愿景或叙事的能力。这里说的是说服与互利，而非操纵。
3. 执行 (Execution)：通过自动化、创造和委派将想法变为现实的能力。

自由个体的定义

这些能力创造了一条清晰的分界线：谁将茁壮成长，谁不会——执行者对指挥者，员工对创业者，低能动性 (Low Agency) 对高能动性 (High Agency)。关键在于：你是分配工作的人，还是被分配工作的人。分配工作可以是自我驱动 (Self-direction)、主导自己的职业方向，也可以是向 AI 提示词、自动化工具等发出指令，让你做更多事、追求带来更多意义和满足感的个人目标。

自由个体的定义是那些追求自身兴趣、一生中从事许多事情的人。他们不需要获得许可就能识别和解决问题、在世界中创造价值。既然新问题随着现实的复杂化而不断涌现——而我们正进入一个 AI 和技术让现实变得极为复杂的时期——需要解决的问题比以往任何时候都多，因此机会也比以往任何时候都多。

Dan Koe 推荐 David Deutsch (大卫·多伊奇) 的《无限的开始》(The Beginning of Infinity)，如果有人不理解问题为何是无限的，他建议花一年时间认真研读此书。该书的核心观点也在他的免费电子书《目的与利润》(Purpose and Profit) 中有摘要——纸质版在 Amazon 出售，电子版在 Substack 免费提供。

如果问题是无限的，那么解决方案、价值或财富创造也是无限的。这意味着金钱也是无限的——但金钱并不局限于美元的定义。它正在随着比特币 (Bitcoin) 技术而改变。过去，货币是贝壳；未来，它将是什么形态尚未可知，但它将呈现文化和社会的形状，而它仍然是无限的，因为它代表价值交换——这是人性的内在属性。

你需要成为指挥者。你需要成为编排者 (Orchestrator)。你需要成为高能动性的人。你需要识别问题、解决问题、学习、建造——所有那些你在追求自身目标时会做的事情，而不是顺从童年时父母和老师为你设定的人生路径。Dan Koe 强调，无论 AI 是否到来，这就是最好的生活方式，这就是自由个体的活法。

品味即新智能

反 AI 人群的批判

有人质疑：AI 只生成垃圾内容 (Slop)，会把互联网变成废墟，"死互联网"(Dead Internet) 正在加速。Dan Koe 不认同这一观点。他认为互联网早就"死"了一段时间了，AI 与否都如此，但同时仍然存在一个"活着的互联网"。

那么如何站到"活互联网"的一边？我们需要理解：品味 (Taste) 是新的智能。

随着技术持续发展，将会出现大量情绪化的人群，他们认同并依附于过去的工具。这些人会试图 discredit 那些开始将 AI 整合进工作（尤其是创意工作）的人。因为人们对创造力是什么、艺术是什么有着大量压抑的情绪，Dan Koe 认为这恰恰阻碍了他们看清 AI 实际扮演的角色。

大多数人认为 AI 生成只是随机的——你让 AI 创建一篇帖子，然后发布出来，假装这是艺术。你只看到了表面，你确实不理解它。这也正是这些人如此情绪化的原因——人们讨厌他们不理解的东西。

Dan Koe 的建议是：忽略这些人，也不要成为其中之一。因为保持悲观心态本身就是有害的，而在未来几年里，它只会制造出一种破坏性的确认偏误 (Confirmation Bias)。那些此刻对视频内容愤怒的人，只是在即时反应——如果他们真的有合理的批评、有理性的话，他们不会如此情绪化，而是能够平静地回应，双方可以进行良好的讨论，最终达成双方都满意的解决方案。但 YouTube 评论区并非如此运作。

你成为你所专注的事物。如果你试图从山脚阻止一场雪崩，你会被碾压。

创造方式的演进

这些情绪化的人并不新——每一次技术转变都会出现。想想摄影术或视频，这些在人类时间线上都是极近期的发展。很多人将计算机生成图像 (CGI, Computer Generated Graphics) 或照片编辑软件如 Photoshop 视为艺术形式，这是不会有太多争议的。从某种角度来说，这些事物在过去是无法被创造的。你无法通过几次点击就用计算机生成图像来创建一个超逼真的场景——在过去，这根本不可能。

是的，掌握这些技能需要投入精力，但事实是，比起以前的软件，做这些事情已经容易了很多，而且只会越来越容易。所以，仅仅因为屏幕上几次点击正在被自然语言替代，并不意味着创造我们视为艺术的东西变得更容易了——尤其当我们将什么视为艺术本身也在随着文化而变化，而文化正在快速转变。

当下，我们不会因为某人使用了什么特定工具而认为他是艺术家。我们因为某人为什么以及如何使用工具而认为他是艺术家。我们评判的是最终成品——故事、情感、愿景、灵魂，而不是投入创造其中的劳动时长。你可以花十年写一本书并自称为作者，但这不意味着这本书是好的，更不意味着它是艺术。

反 AI 人群的根本错误

反 AI 人群犯了一个严重错误：他们将所有使用 AI 的人归为同一类别。如果你使用 AI，他们就与你断绝关系。确实有人这样做——想象一下，"我的高中朋友用了 ChatGPT，他就不再是我的朋友了。"你是认真的吗？你让一个小小的聊天框如此控制了你的心智，你对那个你认为因使用 ChatGPT 而变笨的人愤怒，但你刚才却让同样的事情发生在自己身上——因为你把自己框入了"AI 是坏的"这种小意识形态。这才是变笨的方式，这才是限制你思考和辨别细微差别的能力的方式。

这些反 AI 人群只把 AI 看作一个聊天框。他们看不到 AI 的其他影响。他们只认为它是个聊天框——"帮我写这篇通讯""帮我创建这条帖子""帮我生成这张图片"。虽然其中一些输出可能看起来视觉上吸引人，但这不意味着它们是艺术，不意味着它们有用，也不意味着它们会在互联网上获得关注。

如果人们用这些东西淹没互联网，你需要理解什么是市场成熟度 (Market Sophistication)。最终，这些东西会变得无聊，它们会失效，钟摆会摆向另一边。创作者也有偏见——你再次陷入了末日思维，但末日从未真正到来。

这暴露了反 AI 人群的一个核心问题：大多数人过度强调了创造视觉吸引力事物所投入的劳动，以至于劳动成了他们的身份认同，而人们会拼命战斗来避免减少对自己的限制。Dan Koe 个人认为，艺术不应与人们按下的一系列按钮绑定，而应与为什么按下那一系列按钮绑定——那才是艺术。

当然，不应将一切外包给 AI

Dan Koe 为 AI 辩护的同时也明确指出：把所有控制、决策和工作都外包给 AI 是不聪明的。那显然是变笨的确定方式。但并非所有人都在这样做——那是愚蠢的人在做的，也是愚蠢的人所关注的。这两方都没有看到：AI 已经成为语言本身的编程语言。当我们谈论 AI 时，主要讨论的是大语言模型 (LLM, Large Language Model)——当然 AI 远不止于此。

大多数人不知道提示词工程 (Prompt Engineering) 是一门艺术——你可以给 AI 超级具体的指令，它会遵从这些指令，使输出非常接近你自己本来会做出的东西。Photoshop 工具、After Effects、Premiere——那些小按钮和旋钮只是一种让操作更精确地针对你想要创建的图像的方式。如果你不能用自然语言做到这一点，你可能需要换一种媒介，但用自然语言你可以做很多事情。你可以创造你想创造的——你只是不理解提示词工程。

而关键在于：大多数受雇的创意工作本来就是这样——"哦，我是摄影师，我是视频剪辑师"——但你只是在执行不是你设定的项目指令。你是执行者，不是编排者，不是指挥者。那不是艺术。那仍然是伪装成创意工作的工业劳动。仅仅因为你的头衔是"艺术家"并不意味着你真的是。

这些人不理解：一个词就是新的笔触、新的低通滤波器 (Low Pass Filter)、新的选择与蒙版 (Select and Mask)。他们不理解艺术家做出的每一个微小决定——将个人印记注入作品的那些决定——依然可用，而且他们可以创造出超越自己最疯狂梦想的作品，而不需要花费数小时。他们只是看不到随机文本框生成之外的东西。

区分艺术与垃圾的唯一标准是品味。 换言之，什么都没有改变——我们只是有了一个新的创造工具，就像我们获得了 CGI 一样。我们以前无法创造那些东西，现在可以创造新的事物。所以，如果你不能用 AI 创造艺术，那你从一开始就不是艺术家——你只是擅长使用一种工具，而工具会被替代。

效用与意义

接下来需要理解一个关键区分：效用 (Utility) 与意义 (Meaning) 之间的区别。从目前看来，硅基或机器将解决效用问题，碳基或人类则可以超越到意义层面。

我们讨厌车辆管理局 (DMV) 前的长队，讨厌服务员弄错我们的订单，讨厌那些本可以变成五条要点邮件却开了整个会议的事情——AI 和自动化解决了人类讨厌的必要工作。而在另一面，我们渴望失败的可能性——人类渴望失败的可能性。我们讨厌车辆管理局和那些仅仅给生活带来不便、本就无法从中获得意义的事物，但我们热爱在棒球赛第九局看到最后一位击球手上场，我们跨越世界去体验五星级的用餐，我们在婚礼上听到新人朗读誓词时落泪。

想象一下，如果他们用 ChatGPT 写誓词——你大概能看出来，你大概不会哭，它也不会那么有意义，因为你在把 AI 应用到一个它不属于的领域。

机器负责速度、重复和必要性；人类负责故事、新奇、神话和意义。

问题在于，大多数人认同的是机器的特质——学校教育、工作、琐碎任务、重复性事务——这正是普遍幸福感极差的原因。AI 和机器实际上正在接管那些本来就应由机器来完成的工作。显然，这一变化会带来许多动荡和不确定性，但事情向来如此。Dan Koe 并非要显得麻木不仁——很显然许多人不会对此感到高兴，整个转变过程中也不会惠及所有人的利益——但他个人对此无能为力，唯有理性地看待局势，弄清如何定位自己和帮助尽可能多的人。

我们集体地厌恶工业生活已经数十年了。现在它要消失了，却像 Dan Koe 回忆的：小时候他弟弟从不玩电子游戏，但一旦他拿到手，弟弟就疯狂了——"滚出我房间，把游戏还给我！"——这正是当下发生的事情。只是你缺乏理性、缺乏清晰认知和能动性去找到人生的新路径。

放大看是可怕的。缩小看是美好的。弄清你在生活中想要什么。选择一个你深切关心的事物，无情而无羞地解剖它，在公开场合分享你的故事、价值观、愿景和相伴的毕生事业，形成一种类似工匠的生活方式，与一小群支持你的人为伍。再搭配 AI，你就释放了休闲空间——创意工作的终极补充。

如何准备

你据说有36个月来成就自己——这显然不是板上钉钉的事，但这是你能得到的最好的数字。不管是24个月还是10年，它仍然很可能正在发生。你可以坐视不管，看看会把你带向何方——显然结果不会好；或者你把这一紧迫时刻当作扭转人生的契机，因为人在压力之下才是转变最大的时候。

Dan Koe 不理解为什么不选第二个选项。因为改变人生并不意味着你要收拾一切、搬越全国、做各种疯狂的事——它只需要你开始思考你的工作，只需要你开始思考。它需要你追求你在意的事物，需要你冒险、创造值得讲述的故事，并与能受益的人分享。过去创造美好生活的一切，现在正在变成必要条件。

第一步：成为哲学家建造者

当今世界我们尊敬两类人：程序员对营销者，大局观者对技术细节者，精神追求者对务实者，哲学家对科学家。未来要求我们融合这两极。因为建造者一直需要思考者，程序员不搭配营销者几乎总是导致令人失望的用户量。一个困在空中的嬉皮士和一个困在原子中的科学家都错失了真相。能够体现这种双重性的人将不可阻挡，而我们已经在看到它的发生。

职位名称正从"设计师"和"工程师"转向"设计工程师"(Design Engineer)，这要求更复杂的技能栈正在融合为一。另一个例子是创始和驱动公司的创作者——他们在与程序员、创作者、编码者配对。当然，AI 间接地对此负责。但更广泛的技术转变也是原因之一：甚至纯编码者也理解分发的必要性，他们自己在社交媒体上生成数百万的浏览量。通过叠加这一技能，他们急剧提升了收入潜力——他们可以为自己工作、做自己想做的项目，虽然不是立即，但最终能大幅超越任何本职工作的收入。

Dan Koe 也预见有人会说"扎克伯格花一亿美元挖顶级 AI 研究员，你又不是顶级 AI 研究员"——人类能力的巅峰在于成为专业化通才 (Specialized Generalist)：不要过度专业化以至于瞬间被替代或因为认同一个资质而被利用，也不要过度泛化以至于什么都做不好。

第二步：成为思想的过滤器

现在，想法比执行更重要——这不是唯一重要的事，但它们更重要。为什么？因为如果品味是新的智能、策展是新的智商测试，那么在一个信息溢出、任何人都能创造任何事物的世界里，选择哪些想法值得被执行，应该坐在第一把交椅上。

从未如此容易创造平庸之物。所以那些认为"我就应该尽可能多地输出内容，让 ChatGPT 和自动化做所有事情"的人——你会输，或者在这个领域不会有任何持久力，因为那些东西在变，而你不会理解让你持续获得结果的原则。

另一个相关话题是全民基本收入 (UBI, Universal Basic Income)——每个人每月银行账户收到一定金额。有人认为人们将有更多时间自我实现、变得精神化、超越；另有人认为所有人只会变得平庸和懒惰。真相是：这只是一个审慎的个人选择。一如既往，99%的人已经证明了他们会变得懒惰和平庸——无论是因为 UBI 及他们用它做什么，还是那些选择制造平庸内容因为太容易了。如果没有摩擦，它会很快变老。而那些真正审慎地追求卓越的人将脱颖而出。

因此，你的心智必须成为一台精密调校的信号噪声过滤器 (Signal-to-Noise Filter)。为此，你必须理解：你的心智基于你的身份认同和世界观——你的价值观和信念、你赖以生存的准则、你的发展水平、你试图实现的愿景——来诠释现实。你的大脑在信息有助于你的主要和总体目标时释放多巴胺 (Dopamine)。

为了发展品味、成为信号噪声的过滤器，你必须培育自己的观点。你必须拥有自己的哲学、自己的愿景——因为正是这些为你的心智设定框架，让你注意到那些值得以你自己的哲学、你自己的品牌发布到世界上的独特想法。

第三步：成为 AI 编排者

采用 AI 时首要的、基础性的决定在于：何时利用 AI，何时亲手完成。通常，这个决定取决于你喜欢做什么。对 Dan Koe 来说，那就是写作——他热爱写书、通讯、社交媒体帖子等。他确实有配合他流程的提示词——因为他有一个可以教给 AI 的流程。他说的不是写作的流程，而是一个将想法精炼到能够产出优秀作品的流程。

例如，他最喜欢的提示词之一就像一位极好的思想伙伴 (Thought Partner)。他编写提示词的方式不是给出答案，而是向他提出与主题相关的问题，引导他比平时更快地达到洞见——因为他能将自己产生最佳想法的流程写入提示词，引导他更快地抵达那些想法。所以，与其进行大量散步（他仍然这样做），或听大量书籍和内容（他仍然这样做），不如让它为他的心智创造一个向导，帮助他更快地达到特定节点。

因为你产生想法的方式就是思考——辩论、对话、向自己提问。所以如果你能让 AI 像自己一样提问——当你自我质询时，通常在跑一系列"什么、为什么、怎么做、什么……"——这些某种程度上是可预测的，你可以把它们写入提示词。事实上，这已经极大地提高了他写作和创造力的质量。

他所有的通讯和社交媒体内容都是手写的，他会修改和精炼 AI 给出的许多想法。AI 的输出只是一个原型、一个实验、一个初稿。大多数人没有意识到这一点——如果你只是粘贴 AI 的输出到发布平台，它当然会很差。你没有在练习发展你的品味。你必须有品味地从 AI 的输出中挑选。

在你的手艺之外、在你享受做的事情之外，Dan Koe 将提示词工程视为创建专业化的员工——因为事实就是如此，即使它尚未完全到位。你现在就可以完成大部分工作。如果这对你说不通，你只是在把 AI 理解为一个随机文本框生成器——你在那里问问题，把它当成朋友。

Dan Koe 个人不喜欢花时间做营销——对他来说那是一个公式化的过程，不是他的艺术形式，但他仍然需要它来维持写作。所以他有两条路：雇一个要价荒唐的营销者，或者用 AI 创建流程，可能获得比他们更好的结果。为什么？因为他可以将世界上最好的文案书籍上传到 AI，将其转化为帮助他创建着陆页的提示词。他为此创建了免费下载资源，链接在描述中。

核心教训是：专精于你的手艺，编排一支与你的价值观和愿景对齐的有品味的提示词队伍。 如果你还没有开始，学习 AI 的最好方式是尝试把自己从工作中自动化掉——不只是你的工作，而是你做的那些事情。是的，这增加了你当前工作被替代的可能性，但如果你能替代这份工作，别人也能。而至少你提升了技能 (Upskill)，至少你抽象出了一层，至少你可以获得新工作或做不同的事，至少你因为学了新技能而拥有更多机会。